[发明专利]一种滚石灾害风险评估方法、装置、系统及存储介质有效
申请号: | 201910204851.0 | 申请日: | 2019-03-18 |
公开(公告)号: | CN109933921B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 兰恒星;伍宇明;李郎平;田乃满 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06N3/08 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 丁彦峰;贺亚明 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 灾害 风险 评估 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种滚石灾害风险评估方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:获取第一预设区域范围内的滚石孕灾因子;将滚石孕灾因子输入至预建立的统计模型中,获取滚石源点,以及滚石源点对应的概率值;利用物理模型,以滚石源点为起点,模拟滚石路径;计算滚石路径在第二预设区域内的长度;根据搜索半径、滚石路径、滚石路径的长度、滚石路径的条数以及与滚石路径中的滚石源点对应的概率值,计算第二预设区域内发生滚石灾害的风险指数。通过该种方式,达到准确测定滚石风险的目的,风险指数越高,其中,发生滚石灾害的风险就越大。
技术领域
本发明实施例涉及地质灾害风险评估技术领域,具体涉及一种滚石灾害风险评估方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
滚石是我国高山峡谷地区广泛分布的一种地质灾害,它分布范围极广、发生突然、频率高,常常对山区公路、铁路、隧道、房屋和人造成损失。如何快速、准确、有效的获取滚石灾害源区、滚石灾害潜在受灾区域,对滚石灾害进行定量化风险评估是目前面临的重要难题,关系着地质灾害多发区域的防灾减灾工程和城乡规划工作。由此可见,分析滚石灾害孕灾环境和致灾过程,开展滚石灾害定量化风险评估是非常重要的。
目前存在的地质灾害风险评估方法主要有统计模型和物理模型两类。统计模型基于大量地质灾害历史统计数据,使用不同的统计方法探查与揭示地质灾害的发生与所处背景环境之间的关系,使用这种关系获得地质灾害易发源区。但是基于统计模型的方法存在如下缺陷:没有充分考虑地质灾害的致灾过程,仅考虑孕灾环境和地质灾害易发性的关系只可以获得灾害易发源区,而真正的灾损是灾体的运动过程导致的,因此易发性分析结果无法形成完整有效的风险评估成果。基于物理模型的风险评估存在如下缺点:地质灾害源点的确定需要大量的野外实地调查,因此无法适用于大范围的地质灾害风险评估;野外调查需要花费大量的时间,因此也无法适用于地质灾害的快速风险评估,在地质灾害突发事件中无法快速形成风险评估报告;灾害过程模型无法量化潜在受灾区域的风险,因而无法形成定量的风险评估成果。
基于现有的滚石灾害风险评估方法都存在不足之处,那么如何才能将利用物理模型评估地质灾害风险的方法和利用统计模型评估地质灾害风险的方法进行有机的结合,获取一种能准确评估滚石灾害风险的方法,成为本申请所要解决的技术问题。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种滚石灾害风险评估方法、装置、系统及存储介质,以解决现有技术中滚石灾害风险评估不准确的技术问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种滚石灾害风险评估方法,该方法包括:
获取滚石孕灾因子;
将滚石孕灾因子输入至预建立的统计模型中,获取滚石源点,以及滚石源点对应的概率值;
利用物理模型,以滚石源点为起点,模拟滚石路径;
计算滚石路径在第二预设区域内的长度,其中第二预设区域为第一预设区域的子集,第二预设区域为以预设点为中心,以预设距离为搜索半径的圆形区域;
根据搜索半径、滚石路径、滚石路径的长度、滚石路径的条数以及与滚石路径中的滚石源点对应的概率值,计算第二预设区域内发生滚石灾害的风险指数。
进一步地,滚石孕灾因子包括:与第一预设区域对应的环境背景信息。
进一步地,统计模型为误差反向传播神经网络模型,将滚石孕灾因子输入至预建立的统计模型中,获取滚石源点,以及滚石源点对应的概率值,具体包括:
将第一预设区域按照预设规则划分为多个栅格,每一个栅格点代表一个潜在滚石源点;
将滚石孕灾因子输入至预建立的误差反向传播神经网络模型中,获取每一个栅格点为潜在滚石源点对应的概率值;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院地理科学与资源研究所,未经中国科学院地理科学与资源研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910204851.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。