[发明专利]商品识别、数据处理方法及设备

权利要求书

1.一种商品识别方法，其特征在于，包括：

确定多个商品对象中各商品对象的与用户消费风险相关的特征信息；

根据所述多个商品对象中各商品对象的与用户消费风险相关的特征信息，从所述多个商品对象中分析出离群的至少一个商品对象；

从所述离群的至少一个商品对象中识别出满足第一预设条件的第一商品对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个商品对象中各商品对象的与用户消费风险相关的特征信息，从所述多个商品对象中分析出离群的至少一个商品对象，包括：

将所述多个商品对象中各商品对象的与用户消费风险相关的特征信息作为异常检测算法的输入，执行所述异常检测算法得到所述多个商品对象中各商品对象的异常得分；

将所述多个商品对象中异常得分大于或等于第一阈值的至少一个商品对象作为所述离群的至少一个商品对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常检测算法为孤立森林。

4.根据权利要求2或3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取第一商品提供方所提供的离群的且满足所述第一预设条件的至少一个第二商品对象的异常得分；

根据所述至少一个第二商品对象的异常得分，确定所述第一商品提供方的第一综合得分；

根据所述第一综合得分，为所述第一商品提供方提供相应的运营服务。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个第二商品对象对应的异常得分，确定所述第一商品提供方的第一综合得分，包括：

根据所述至少一个第二商品对象中各第二商品对象对应的业务数据，确定各第二商品对象对应的权重系数；

根据所述至少一个第二商品对象中各第二商品对象对应的异常得分及权重系数，计算所述第一商品提供方的第一综合得分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个商品对象中各商品对象的与用户消费风险相关的特征信息，从所述多个商品对象中分析出离群的至少一个商品对象，包括：

计算所述多个商品对象的与用户消费风险相关的特征信息的均值和方差；

根据所述均值和方差，从所述多个商品对象中确定出离群的至少一个商品对象。

7.根据权利要求1至3、6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取与所述第一商品对象相关的用户反馈内容；

根据所述用户反馈内容，确定致使所述第一商品对象离群且满足所述第一预设条件的至少一个因素以及各所述因素的贡献值；

基于所述至少一个因素中贡献值最大的因素，生成用于在客户端上与所述第一商品对象关联显示的标签。

8.根据权利要求1至3、6中任一项所述的方法，其特征在于，所述特征信息中包括至少一个特征的特征值；所述至少一个特征中包括第一特征；

上述方法，还包括：

计算所述多个商品对象的所述第一特征的特征值的均值；

从所述离群的至少一个商品对象中识别出满足第一预设条件的第一商品对象，包括：

将所述离群的至少一个商品对象中第一特征的特征值差于所述均值的商品对象作为所述第一商品对象。

9.一种商品识别方法，其特征在于，包括：

确定多个商品对象中各商品对象的与用户消费风险相关的特征信息；

从所述多个商品对象中识别出满足第一预设条件的至少一个商品对象；

根据所述满足第一预设条件的至少一个商品对象中各商品对象的与用户消费风险相关的特征信息，从所述满足第一预设条件的至少一个商品对象中分析出离群的第一商品对象。