[发明专利]智能户型尺寸验证方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910202230.9 申请日: 2019-03-16
公开(公告)号: CN110111298A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 马兰;吴力丰;韦柏松;王威;马皓;胡家义;邹永卫 申请(专利权)人: 平安城市建设科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 尺寸信息 户型图 二维 尺寸验证 户型 可读存储介质 尺寸识别 智能 人工智能技术 预设规则 准确率 预设 标示 输出
【权利要求书】:

1.一种智能户型尺寸验证方法,其特征在于,所述智能户型尺寸验证方法包括以下步骤:

获取待识别的二维户型图;

基于预设的尺寸识别模型对所述二维户型图进行识别,以输出所述二维户型图中的尺寸信息,并判断所述尺寸信息是否正确;

若所述尺寸信息不正确,则基于预设规则对所述尺寸信息进行修改,并将修改后的所述尺寸信息标示在所述二维户型图上。

2.如权利要求1所述的智能户型尺寸验证方法,其特征在于,所述获取待识别的二维户型图的步骤包括:

当接收到基于二维户型图的尺寸识别请求时,获取所述尺寸识别请求对应的二维户型图。

3.如权利要求1所述的智能户型尺寸验证方法,其特征在于,所述基于预设的尺寸识别模型对所述二维户型图进行识别,以输出所述二维户型图中的尺寸信息,并判断所述尺寸信息是否正确的步骤之前,还包括:

获取待训练的二维户型图样本,并基于所述二维户型图样本对预设的尺寸识别模型进行离线训练;

保存离线训练后的所述预设的尺寸识别模型。

4.如权利要求3所述的智能户型尺寸验证方法,其特征在于,所述获取待训练的二维户型图样本,并基于所述二维户型图样本对预设的尺寸识别模型进行离线训练的步骤包括:

获取待训练的二维户型图样本,其中,所述待训练的二维户型图样本带有尺寸信息;

基于所述二维户型图样本对预设的尺寸识别模型进行离线训练,以便所述预设的尺寸识别模型输出所述二维户型图样本的尺寸信息;

当检测到所述预设的尺寸识别模型开始收敛时,确认所述预设的尺寸识别模型离线训练完成。

5.如权利要求1所述的智能户型尺寸验证方法,其特征在于,所述基于预设的尺寸识别模型对所述二维户型图进行识别,以输出所述二维户型图中的尺寸信息,并判断所述尺寸信息是否正确的步骤包括:

将所述待识别的二维户型图输入至预设的尺寸识别模型中,得到所述预设的尺寸识别模型输出的所述二维户型图中的尺寸信息,其中,所述尺寸信息包括线段信息、尺寸数字;

基于比例尺恒等式对所述尺寸信息进行验证,并判断所述尺寸信息是否正确。

6.如权利要求5所述的智能户型尺寸验证方法,其特征在于,所述将所述待识别的二维户型图输入至预设的尺寸识别模型中,得到所述预设的尺寸识别模型输出的所述二维户型图中的尺寸信息的步骤包括:

对所述二维户型图进行预处理;

将预处理后的所述二维户型图输入至预设的卷积神经网络中,得到所述预设的卷积神经网络输出的所述二维户型图的特征图;

基于区域候选网络RPN对所述特征图进行识别,得到所述特征图中的线段信息,其中,所述线段信息包括线段坐标、线段方向、线段长度;

基于场景文本检测算法CTPN对所述特征图中的尺寸数字进行识别,得到所述尺寸数字的位置信息及尺寸数字对应的数值。

7.如权利要求1所述的智能户型尺寸验证方法,其特征在于,所述若所述尺寸信息不正确,则基于预设规则对所述尺寸信息进行修改,并将修改后的所述尺寸信息标示在所述二维户型图上的步骤包括:

若所述尺寸数字不正确,则基于比例尺恒等式对所述尺寸数字进行修改,并将修改后的所述尺寸数字标示在所述二维户型图上。

8.一种智能户型尺寸验证装置,其特征在于,所述智能户型尺寸验证装置包括:

户型图获取模块,用于获取待识别的二维户型图;

尺寸识别模块,用于基于预设的尺寸识别模型对所述二维户型图进行识别,以输出所述二维户型图中的尺寸信息,并判断所述尺寸信息是否正确;

尺寸修改模块,用于若所述尺寸信息不正确,则基于预设规则对所述尺寸信息进行修改,并将修改后的所述尺寸信息标示在所述二维户型图上。

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