[发明专利]一种无人机编队协同导航方法有效
| 申请号: | 201910201866.1 | 申请日: | 2019-03-18 |
| 公开(公告)号: | CN109813311B | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
| 发明(设计)人: | 朱徐东;赖际舟;吕品;周子寒;何容 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
| 主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16;G01C21/20;G05D1/10 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 施昊 |
| 地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 无人机 编队 协同 导航 方法 | ||
1.一种无人机编队协同导航方法,其特征在于,无人机编队包含4架无人机节点:无人机节点1~4,包括以下步骤:
(1)建立机体坐标系和导航坐标系;
(2)在无人机节点1上搭载惯性导航系统和GPS接收机,周期性读取k时刻无人机节点1的机载传感器信息,包括速度信息、位置信息、陀螺仪信息和加速度计信息;
(3)预测k时刻无人机节点i的姿态四元数、速度和位置信息,其中i=1,2,3,4;
(4)利用卡尔曼滤波器,对k时刻的无人机节点1的姿态四元数、速度、位置信息进行校正,得到无人机节点1的高精度导航信息;
(5)在无人机节点i上搭载惯性导航系统、视觉导航设备和光流传感器,周期性读取k时刻无人机节点i的机载传感器信息,包括相对于无人机节点1的距离信息、俯仰角和方位角,以及陀螺仪信息、加速度计信息以及通过光流解算出的速度信息,其中i=2,3,4;
(6)根据相对于无人机节点1的距离信息、俯仰角和方位角解算出无人机节点2和无人机节点3的绝对位置信息;
(7)利用卡尔曼滤波器,根据无人机节点2和无人机节点3的位置信息和速度信息对无人机节点2和无人机节点3的k时刻的姿态四元数、速度、位置信息进行校正,得到无人机节点2和无人机节点3的高精度导航信息;
(8)根据无人机节点1~3的位置信息推导出无人机节点4的绝对位置信息;
(9)利用卡尔曼滤波器,将无人机节点4的位置信息和速度信息作为量测信息,对无人机节点4的k时刻的姿态四元数、速度、位置信息进行校正,得到无人机节点4的高精度导航信息。
2.根据权利要求1所述无人机编队协同导航方法,其特征在于,在步骤(1)中,机体坐标系的X、Y、Z轴分别为无人机的右向、机头方向、天向,导航坐标系的X、Y、Z轴分别为东向、北向、天向。
3.根据权利要求2所述无人机编队协同导航方法,其特征在于,在步骤(3)中,采用下式预测姿态四元数:
其中,Qi(k)=[qi0(k) qi1(k) qi2(k) qi3(k)]T为k时刻的姿态四元数,上标T表示矩阵的转置;Qi(k-1)=[qi0(k-1) qi1(k-1) qi2(k-1) qi3(k-1)]T为k-1时刻的姿态四元数;ΔT为离散采样周期;通过下式计算:
其中通过下式计算:
其中,为k时刻陀螺仪读取的无人机节点i机体坐标系相对于导航坐标系的角速度在机体坐标系X、Y、Z轴上的分量,为k时刻陀螺仪的零偏在机体坐标系X、Y、Z轴上的分量;i=1,2,3,4;
采用下式预测速度信息:
其中,为k时刻加速度计读取的无人机节点i机体坐标系相对于导航坐标系的加速度在机体坐标系X、Y、Z轴上的分量;为k时刻加速度计零偏在机体坐标系X、Y、Z轴上的分量;g=[0 0 g]T,g为当地重力加速度值;为k时刻机体坐标系相对于导航坐标系的线速度在导航坐标系X、Y、Z轴上的分量;为k-1时刻机体坐标系相对于导航坐标系的线速度在导航坐标系X、Y、Z轴上的分量;i=1,2,3,4;为机体坐标系到导航坐标系之间的姿态矩阵,通过下式计算:
采用下式预测位置信息:
其中,分别为k时刻无人机节点i在导航坐标系X、Y、Z轴上的位置坐标;k-1时刻的位置分别为k-1时刻无人机节点i在导航坐标系X、Y、Z轴上的位置坐标。
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