[发明专利]一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910201179.X 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN109807083A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 李晓光;朱娟;肖萍萍;李长明;王金莉;郭亮;孙沫丽 申请(专利权)人: 长春光华学院
主分类号: B07C5/342 分类号: B07C5/342;B07C5/36
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 王程远
地址: 130031 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 实物图像 射线图像 子模块 汽车座椅靠背 信息采集模块 信息处理模块 操作模块 图像分析 采集 不合格产品 射线探伤机 探照灯 安全登录 采集部件 处理数据 结构科学 设备使用 信息交互 分析 显示屏 剔除 照射 相机 展示
【说明书】:

发明公开了一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别方法和系统,包括信息采集模块、信息处理模块、执行模块和操作模块,所述信息采集模块包括实物图像采集和射线图像采集,所述信息处理模块包括实物图像分析、射线图像分析和处理数据子模块,所述执行模块包括显示屏展示子模块、探照灯照射和信息交互子模块,所述操作模块包括安全登录子模块、设备使用和采集部件调节,本发明结构科学合理,使用安全方便,通过相机录摄的实物图像和射线探伤机录摄的射线图像,通过分析和处理实物图像和射线图像,提高汽车座椅靠背损坏识别效率,减少因实物图像识别造成的不合格产品未剔除的情况,提高识别效率。

技术领域

本发明涉及汽车部件技术领域,具体为一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别方法和系统。

背景技术

汽车是方便人们出行的重要出行工具之一,汽车座椅是坐车时乘坐的座椅,汽车座椅为司乘人员提供便于操作、舒适安全的驾驶和乘坐位置,为了提高乘坐时的舒适性,通过为座椅配置靠枕,在汽车靠枕生产和回收过程中,需要对汽车座椅靠背进行检测和识别,将汽车靠背中不合格产品进行剔除,保证生产售出和回收售出的靠背具有良好的使用性能,但是现有的汽车座椅靠背识别多数靠工作人员目检识别,其检测效率较低,容易出现误检的情况,部分通过录摄实物图像分析的设备,难以判断汽车座椅靠背内部或不明显位置处的缝隙,造成汽车座椅靠背缺陷的遗漏。

发明内容

本发明提供一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别方法和系统,可以有效解决上述背景技术中提出现有的汽车座椅靠背识别多数靠工作人员目检识别,其检测效率较低,容易出现误检的情况,部分通过录摄实物图像分析的设备,难以判断汽车座椅靠背内部或不明显位置处的缝隙,造成汽车座椅靠背缺陷的遗漏的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别系统,包括信息采集模块、信息处理模块、执行模块和操作模块,所述信息采集模块包括实物图像采集和射线图像采集,所述信息处理模块包括实物图像分析、射线图像分析和处理数据子模块,所述执行模块包括显示屏展示子模块、探照灯照射和信息交互子模块,所述操作模块包括安全登录子模块、设备使用和采集部件调节;

所述信息采集模块的输出端和信息处理模块的输入端连接,所述信息处理模块的输出端和执行模块的输入端连接,所述信息处理模块和执行模块均和操作模块相互连接,所述操作模块的输出端和信息采集模块的输入端连接,所述实物图像分析和射线图像分析的输出端均和处理数据子模块输入端连接。

根据上述技术方案,所述信息采集模块包括实物图像采集和射线图像采集,所述实物图像采集是通过四个相机从四个方向拍摄待识别座椅靠背生成图像,所述射线图像采集是通过射线探伤机发出的射线透过待识别座椅靠背,待识别座椅靠背的各部件具有不同的射线吸收效率,透过的射线对照相胶片产生感光作用形成射线图像。

根据上述技术方案,所述信息处理模块包括实物图像分析、射线图像分析和处理数据子模块,所述实物图像分析包括座椅靠背类型识别和座椅靠背破损识别,所述座椅靠背类型识别是通过基于SIFT算法的图像处理器对座椅靠背类型进行识别,所述座椅靠背破损识别是指基于机器视觉的座椅靠背表面损坏识别,所述射线图像分析是指射线图像显示出暗影区,该阴影区为射线透过裂缝、洞孔以及夹渣形成,并根据暗影区判定缺陷的大小、形状和材料的厚度。

根据上述技术方案,所述处理数据子模块包括损坏品占比、损坏部位和损坏程度,所述损坏品占比是指多个待识别汽车座椅靠背中不合格产品占总数的比值,所述损坏部位是指不合格汽车座椅靠背的损坏部位,所述损坏程度是指不合格汽车座椅靠背的缺陷大小和缺陷数量。

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