[发明专利]基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法

权利要求书

1.一种基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，包括如下步骤：(1)建立石化装置事故案例逻辑树；(2)建立石化装置事故致因逻辑树；(3)开发数据挖掘模块；(4)过程数据分析与事故预警；(5)事故演化路径预测与事故情景构建。

2.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于使用逻辑树分析方法对典型石化装置火灾爆炸事故进行分析，绘制事故案例逻辑树。

3.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于根据石化装置事故的机理，对事故案例逻辑树进行概括和归纳。

4.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于建立过程安全未遂事件词库，按照事故形态，对事故案例逻辑树、事故致因逻辑树中分解出的哨兵事件进行归纳和分类，提取关键词,建立过程安全哨兵事件词库。

5.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于开发数据处理模块，从DCS数据、报警记录、操作日志、调度记录中提取异常工况数据，并自动将数据转换为搜索引擎可以识别的语言，获取过程安全相关事件。

6.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于开发基于程安全哨兵事件词库的数据挖掘工具，从海量的过程安全相关事件中挖掘过程安全未遂事件信息，并进行事件描述。

7.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于建立过程安全事件数据库与分析系统,使用过程安全哨兵事件筛选标准，根据事件相关性指数和潜在后果指数，使用决策矩阵，对过程安全未遂事件进行风险分级，确定高风险事件，并进行在线实时预警，并分析直接原因、管理原因和根原因；分析事件规律和趋势，为过程安全管理提供量化指标。

8.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于根据事件在事故树中的位置，研究可能的事故演化路径，结合现场实际，预测可能的事故场景和事故形态，提出事故预警，并提出切断事故发展路径的对策措施。

9.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于根据石化装置异常工况与重大事故的关联关系,梳理常见的事故模式；根据系统失效机理和生产经验，预测可能的事故模式。

10.根据权利要求1所述基于结构化事故数据库的过程安全数据挖掘与事故预警方法，其特征在于总结事故模式，建立囊括各种事故可能性、不同演化路径的完整事故致因逻辑树，并将事故案例逻辑树对应在每一种类型的事故致因逻辑树下。