[发明专利]通信系统中的调度方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种通信系统中的调度方法，其特征在于，适用于通信设备，所述方法包括：

获取系统状态信息，所述系统状态信息包括：网络状态信息；

基于所述系统状态信息和深度神经网络得到调度策略，所述深度神经网络是基于历史系统状态信息训练得到的，所述历史系统状态信息包括：当前调度周期之前的所有调度周期中的系统状态信息；

基于所述调度策略进行通信；

所述系统状态信息还包括：历史吞吐信息、用户缓存状态信息；

所述基于所述系统状态信息和深度神经网络得到调度策略，包括：

基于所述网络状态信息和所述用户缓存状态信息，确定估计吞吐信息；

将所述估计吞吐信息和所述历史吞吐信息输入所述深度神经网络，得到调度权值；

基于所述调度权值，确定所述调度策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统状态信息还包括：混合自动重传请求HARQ信息；所述基于所述调度权值，确定所述调度策略，包括：

基于所述调度权值和所述HARQ信息，确定所述调度策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统状态信息和深度神经网络得到调度策略，包括：

基于所述网络状态信息和所述用户缓存状态信息，确定估计吞吐信息；

将所述估计吞吐信息、所述历史吞吐信息输入所述深度神经网络，得到所述调度策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统状态信息和深度神经网络得到调度策略，包括：

将所述系统状态信息输入所述深度神经网络，得到所述调度策略。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统状态信息和深度神经网络得到调度策略，包括：

将所述系统状态信息输入所述深度神经网络，得到所述调度权值；

基于所述调度权值，确定所述调度策略。

6.根据权利要求1、3-5任一项所述的方法，其特征在于，输入所述深度神经网络的系统状态信息还包括：HARQ信息。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述调度策略执行后的当前系统吞吐信息、当前公平性参数信息以及更新后的系统状态信息；

基于如下参数中的至少一个确定回报信息，所述回报信息用于调整下一个调度周期中所述深度神经网络的决策，所述参数包括：所述当前系统吞吐信息、所述当前公平性参数信息、系统丢包率、系统时延。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储所述系统状态信息、所述调度策略、所述更新后的系统状态信息以及所述回报信息，所述系统状态信息、所述调度策略、所述更新后的系统状态信息以及所述回报信息用于更新所述深度神经网络。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通信设备为网络设备，所述获取系统状态信息，包括：

获取至少一个终端设备确定的所述网络状态信息、确认或非确认ACK/NACK信息；

基于所述ACK/NACK信息，更新所述HARQ信息；

获取所述用户缓存状态信息和所述历史吞吐信息。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通信设备为网络设备，所述获取系统状态信息，包括：

获取至少一个终端设备确定的所述用户缓存状态信息和所述HARQ信息；

获取所述网络状态信息和所述历史吞吐信息。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述调度策略发送给所述至少一个终端设备。