[发明专利]一种图像色边消除方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 201910199624.3 | 申请日: | 2019-03-15 |
| 公开(公告)号: | CN109978961B | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
| 发明(设计)人: | 邓彪 | 申请(专利权)人: | 湖南国科微电子股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭俊霞 |
| 地址: | 410000 湖南省长沙市*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 消除 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种图像色边消除方法,其特征在于,包括:
获取图像数据,其中,所述图像数据包括多个像素点;
根据目标像素点的位置获取所述目标像素点对应的像素集合,其中,所述目标像素点为所述图像数据中的任一像素点,所述像素集合包括以所述目标像素点为中心,且属于预设范围内的所有像素点;
获取所述像素集合的亮度信息以及色度信息,其中,所述亮度信息包括所述像素集合中每个像素点的Y域数据,所述色度信息包括所述像素集合中每个像素点的U域以及V域数据;
根据所述亮度信息以及所述色度信息确定所述目标像素点是否为色边点;
根据所述色度信息将所述色边点的颜色调整至目标颜色,其中,所述目标颜色为满足色边消失条件的颜色。
2.如权利要求1所述的图像色边消除方法,其特征在于,所述像素集合包括亮度像素集合以及色度像素集合,所述亮度像素集合包括所述亮度信息,所述色度像素集合包括所述色度信息,所述根据所述亮度信息以及所述色度信息确定所述目标像素点是否为色边点的步骤包括:
根据所述亮度信息判断所述亮度像素集合的亮度差是否超过第一预设值,其中,所述亮度差表征所述亮度像素集合中高亮度像素点与低亮度像素点之间的差值;
当所述亮度差超过第一预设值时,根据所述色度信息判断所述色度像素集合的色度梯度是否超过第二预设值,其中,所述色度像素集合包括以所述目标像素点为中心划分的两个子集,所述色度梯度表征所述两个子集之间的色度差值;
根据所述色度信息判断所述目标像素点的颜色是否为色边颜色;
当所述色度梯度超过第二预设值以及所述目标像素点的颜色为色边颜色时,确定所述目标像素点为色边点。
3.如权利要求2所述的图像色边消除方法,其特征在于,所述根据所述亮度信息判断所述亮度像素集合的亮度差是否超过第一预设值的步骤包括:
根据预设的N种划分路径划分所述亮度像素集合,得到N个子集对,其中,每种划分路径在划分所述亮度像素集合后得到一个子集对;
根据所述亮度信息以及预设顺序依次获取每个所述子集对的亮度差,若第n个子集对的亮度差超过第一预设值,则判断所述亮度像素集合的亮度差超过第一预设值,其中,所述n不大于所述N。
4.如权利要求3所述的图像色边消除方法,其特征在于,每个所述子集对包括第一子集和第二子集,所述根据所述亮度信息以及预设顺序依次获取每个所述子集对的亮度差的步骤包括:
根据所述亮度信息获取第m个子集对中的第一子集的次大亮度值以及次小亮度值,以及第m个子集对中的第二子集的次大亮度值以及次小亮度值,其中,1≤m≤n;
获取所述第一子集的次大亮度值与所述第二子集的次小亮度值之间的第一差值,获取所述第二子集的次大亮度值与所述第一子集的次小亮度值之间的第二差值;
将所述第一差值与所述第二差值中较大的差值作为所述亮度差。
5.如权利要求2所述的图像色边消除方法,其特征在于,所述根据所述色度信息判断所述色度像素集合的色度梯度是否超过第二预设值的步骤包括:
根据预设的P种划分路径划分所述色度像素集合,得到P个子集对,其中,每种划分路径在划分所述色度像素集合后得到一个子集对;
根据所述色度信息以及预设顺序依次获取每个所述子集对的色度梯度,若第p个子集对的色度梯度超过第二预设值,则判断所述色度像素集合的色度梯度超过第二预设值,其中,所述p不大于所述P。
6.如权利要求5所述的图像色边消除方法,其特征在于,每个所述子集对包括第一子集和第二子集,所述根据所述色度信息以及预设顺序依次获取每个所述子集对的色度梯度的步骤包括:
获取第q个子集对的色度差值集合;
其中,所述第q个子集对的第一子集的像素点与第二子集的像素点一一对应;所述色度差值集合包括多个色度差值,所述色度差值表征U域数据差值与V域数据差值中较大的差值;所述U域数据差值为一一对应的两个像素点之间的U域数据差值,所述V域数据差值为所述一一对应的两个像素点之间的V域数据差值;并且1≤q≤p;
获取所述色度差值集合中所有色度差值之和作为色度梯度。
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