[发明专利]应用程序测试方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种应用程序测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取测试人员的微表情信息，其中，所述微表情信息为第一终端获取到的所述测试人员的面部微表情；

根据所述微表情信息获取测试信息，其中，所述测试信息为所述微表情信息属于预设的情绪类别时目标应用程序的界面截图；

根据所述测试信息生成测试报告，其中，所述测试报告为用于反映测试过程中测试人员的微表情与应用程序界面之间的关系的数据信息。

2.如权利要求1所述的应用程序测试方法，其特征在于，所述根据所述测试信息生成测试报告的步骤之后，包括以下步骤：

获取所述第一终端的测试数据，其中，所述测试数据包括根据所述目标应用程序的操作步骤生成的操作脚本；

将所述操作脚本发送至第二终端；

根据所述操作脚本在所述第二终端进行测试，得到测试结果。

3.如权利要求2所述的应用程序测试方法，其特征在于，获取所述第一终端的测试数据之前，包括以下步骤：

获取所述第一终端的操作信息生成所述操作脚本；

获取与所述操作信息对应的第一请求信息，其中，所述第一请求信息为所述目标应用程序进行测试时服务器端接收到的请求信息；

根据所述操作脚本和所述第一请求信息生成所述测试数据。

4.如权利要求3所述的应用程序测试方法，其特征在于，所述根据所述操作脚本在所述第二终端进行测试，得到测试结果的步骤，包括以下步骤：

触发所述第二终端的测试指令，在所述第二终端上运行所述操作脚本；

获取所述第二终端运行所述操作脚本时服务器端接收到的请求信息作为第二请求信息；

将所述第一请求信息和第二请求信息进行对比以确定所述测试结果。

5.如权利要求1所述的应用程序测试方法，其特征在于，所述根据所述微表情信息获取测试信息的步骤，包括下述步骤：

判断所述微表情信息是否属于预设的情绪类别；

当所述微表情信息属于预设的情绪类别时，获取所述目标应用程序的界面截图；

根据所述界面截图生成所述测试信息。

6.如权利要求1-5任一项所述的应用程序测试方法，其特征在于，所述获取测试人员的微表情信息，其中，所述微表情信息为第一终端获取到的所述测试人员的面部微表情的步骤之前，包括下述步骤：

获取所述测试用户的面部图像；

将所述面部图像输入到微表情判断模型中，其中，所述微表情判断模型为已训练至收敛的，用于对输入的面部图像进行微表情分类的神经网络模型；

根据所述微表情判断模型的输出结果确定所述微表情信息。

7.如权利要求6所述的应用程序测试方法，其特征在于，所述获取所述测试用户的面部图像的步骤之前，包括下述步骤：

获取测试画面，其中，所述测试画面为对所述目标应用程序进行测试时采集到的实时画面；

从所述测试画面中抽取帧画面，判断所述帧画面中是否存在人脸图像；

当所述帧画面中存在人脸图像时，定义所述帧画面为所述面部图像。

8.一种应用程序测试装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取测试人员的微表情信息，其中，所述微表情信息为第一终端获取到的所述测试人员的面部微表情；

处理模块，用于根据所述微表情信息获取测试信息，其中，所述测试信息为所述微表情信息属于预设的情绪类别时目标应用程序的界面截图；

执行模块，用于根据所述测试信息生成测试报告，其中，所述测试报告为用于反映测试过程中测试人员的微表情与应用程序界面之间的关系的数据信息。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述权利要求1-7任意一项所述的应用程序测试方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种应用程序测试方法，所述方法包括上述权利要求1-7任意一项所述的应用程序测试方法。