[发明专利]分布式光伏最大渗透率确定方法及装置

权利要求书

1.一种分布式光伏最大渗透率确定方法，其特征在于，所述最大渗透率基于负荷预测稳定度确定，包括：

根据目标区域的分布式光伏有功功率数据和实际负荷数据，获得目标区域的原始负荷数据；

循环执行以下步骤，直至目标区域的负荷预测稳定度与预设负荷预测稳定度的差值在预设范围内，确定最新的分布式光伏渗透率为分布式光伏最大渗透率：

根据目标区域的分布式光伏有功功率数据和原始负荷数据，获得设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据；

对设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据进行分解，获得设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列的低频分量和高频分量；

根据设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列的低频分量和高频分量，获得目标区域的负荷预测稳定度；

若目标区域的负荷预测稳定度与预设负荷预测稳定度的差值不在预设范围内，调节设定分布式光伏渗透率，将调节后的分布式光伏渗透率替换设定分布式光伏渗透率。

2.如权利要求1所述的分布式光伏最大渗透率确定方法，其特征在于，对设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据进行分解，获得设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列的低频分量和高频分量，包括：

对设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列进行傅里叶分解，获得设定分布式光伏渗透率下的频域的实际负荷数据；

从设定分布式光伏渗透率下的频域的实际负荷数据中，提取出设定分布式光伏渗透率下的频域的实际负荷数据的低频分量和高频分量；

对设定分布式光伏渗透率下的频域的实际负荷数据的低频分量和高频分量进行逆变换，获得设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列的低频分量和高频分量。

3.如权利要求1所述的分布式光伏最大渗透率确定方法，其特征在于，根据设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列的低频分量和高频分量，获得目标区域的负荷预测稳定度，包括：

根据设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列的高频分量，获得目标区域的负荷预测稳定度的上限；

根据设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列的低频分量和高频分量，获得目标区域的负荷预测稳定度的下限；

根据目标区域的负荷预测稳定度的上限和下限，计算目标区域的负荷预测稳定度。

4.如权利要求1所述的分布式光伏最大渗透率确定方法，其特征在于，若目标区域的负荷预测稳定度与预设负荷预测稳定度的差值不在预设范围内，调节设定分布式光伏渗透率，包括：

若目标区域的负荷预测稳定度大于预设负荷预测稳定度，增大设定分布式光伏渗透率；

若目标区域的负荷预测稳定度小于预设负荷预测稳定度，减小设定分布式光伏渗透率。

5.如权利要求1所述的分布式光伏最大渗透率确定方法，其特征在于，采用如下公式，根据目标区域的分布式光伏有功功率数据和原始负荷数据，获得设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据：

P′_l(t)＝{P′_lt|t＝0,1,2,3……}＝P_el(t)-P′_pv(t)

其中，M_pvm为设定分布式光伏渗透率；

P′_pv(t)为设定分布式光伏渗透率下的分布式光伏有功功率数据的序列；

P′_l(t)为设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列；

M_pv为目标区域的分布式光伏渗透率；

P_pv(t)为目标区域的分布式光伏有功功率数据的序列；

P_el(t)为目标区域的原始负荷数据的序列。