[发明专利]一种心电向量数据特征的提取方法及装置

权利要求书

1.一种心电向量数据特征的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1. 获取心电向量数据；

S2. 采用异质度分析的方法提取心电向量数据特征。

2. 如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述的心电向量数据，可表示为：；其中m和n的值都为-1~1，所述的包括心电向量数据；所述的包括心电非线性系统动态数据。

3.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述异质度分析的方法包括频域分析方法、非线性动力学方法、时域分析方法、几何特征方法、时频分析方法和模型方法中的一种或几种；所述的包括单维度数据或多维度数据，所述的包括单维度数据或多维度数据。

4.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，还包括：获取所述的心电向量数据特征的量化指标；

其中，所述心电向量数据特征的量化指标Q_I = f×频域特征的量化指标－n×非线性动力学特征的量化指标＋t×时域特征的量化指标－g×几何特征的量化指标＋tf×时频特征的量化指标－m×模型特征的量化指标＋x，其中，f、n、t、g、tf和m的取值为-1~1之间适应不同种心脏疾病的选择值，x的取值包括实数。

5.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述的心电向量数据包括心电向量图像数据。

6.如权利要求2所述的提取方法，其特征在于，所述的包括长度为0~50000的心电向量数据，所述的包括长度为0~50000心电非线性系统动态数据。

7.一种心脏电信号的异常分析方法，其特征在于，使用权利要求1-6任一权项所述的提取方法，对心电向量数据特征的量化指标进行提取，并设定所述心电向量数据特征的量化指标的监测阈值，以实际提取值与所述监测阈值进行对比来进行异常判定。

8.一种人体健康状况的评估方法，其特征在于，使用了权利要求1-6任一权项所述的提取方法或权利要求7所述的心脏电信号的异常分析方法。

9.一种人体健康状况检测装置，其特征在于，使用了权利要求8所述的人体健康状况的评估方法。

10.一种人体健康状况检测装置，其中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载执行时，使用权利要求8所述的人体健康状况的评估方法。