[发明专利]车型识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种车型识别方法，其特征在于，包括：

若检测到待识别车辆图片且所述待识别车辆图片包括车辆内饰部件，根据所述待识别车辆图片中的车架号获取车辆型号；

识别获取所述待识别车辆图片中的各车辆内饰部件，以得到对应的车辆内饰部件序列；

将与所述待识别车辆图片对应的车辆内饰部件序列作为预先训练的卷积神经网络模型的输入，得到与所述待识别车辆图片对应的车辆配置等级；

根据所述待识别车辆图片对应的车辆型号及车辆配置等级，获取与所述待识别车辆图片对应的唯一车型信息，将所述唯一车型信息存储至预设的存储区域。

2.根据权利要求1所述的车型识别方法，其特征在于，所述若检测到待识别车辆图片且待识别车辆图片包括车辆内饰部件，根据待识别车辆图片中的车架号获取车辆型号之前，还包括：

通过爬虫工具爬取预设的网址列表对应网页中包括车辆内饰的车辆图片；

将所述车辆图片中的各车辆内饰部件进行标注以作为待训练卷积神经网络的输入，将车辆图片对应的车辆配置等级作为待训练卷积神经网络的输出，对所述待训练卷积神经网络进行训练，得到用于识别车辆配置等级的卷积神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的车型识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别车辆图片中的车架号获取车辆型号，包括：

将所述待识别车辆图片进行灰度化处理，以得到灰度图；

将所述灰度图进行边缘检测，得到边缘检测后灰度图；

将所述边缘检测后灰度图进行二值化处理，得到二值化灰度图；

对所述二值化灰度图进行滤波，得到车架号铭牌候选区域；

定位所述车架号铭牌候选区域中包括字符的区域，以获取车架号；

解析所述车架号以获取车辆型号。

4.根据权利要求3所述的车型识别方法，其特征在于，所述定位所述车架号铭牌候选区域中包括字符的区域，以获取车架号，包括：

定位所述车架号铭牌候选区域，通过车牌字符分割所述车架号铭牌候选区域以获取车架号。

5.根据权利要求1所述的车型识别方法，其特征在于，所述识别获取所述待识别车辆图片中的各车辆内饰部件，以得到对应的车辆内饰部件序列，包括：

识别获取所述待识别车辆图片中的方向盘、天窗、变速器、座椅、及空调出风口；

根据预设的标注策略，获取所述待识别车辆图片中的方向盘、天窗、变速器、座椅、及空调出风口分别对应的标示值以组成车辆内饰部件序列。

6.一种车型识别装置，其特征在于，包括：

车辆型号获取单元，用于若检测到待识别车辆图片且所述待识别车辆图片包括车辆内饰部件，根据所述待识别车辆图片中的车架号获取车辆型号；

输入序列获取单元，用于识别获取所述待识别车辆图片中的各车辆内饰部件，以得到对应的车辆内饰部件序列；

配置等级获取单元，用于将与所述待识别车辆图片对应的车辆内饰部件序列作为预先训练的卷积神经网络模型的输入，得到与所述待识别车辆图片对应的车辆配置等级；

车型识别单元，用于根据所述待识别车辆图片对应的车辆型号及车辆配置等级，获取与所述待识别车辆图片对应的唯一车型信息，将所述唯一车型信息存储至预设的存储区域。

7.根据权利要求6所述的车型识别装置，其特征在于，还包括：

图片爬取单元，用于通过爬虫工具爬取预设的网址列表对应网页中包括车辆内饰的车辆图片；

模型训练单元，用于将所述车辆图片中的各车辆内饰部件进行标注以作为待训练卷积神经网络的输入，将车辆图片对应的车辆配置等级作为待训练卷积神经网络的输出，对所述待训练卷积神经网络进行训练，得到用于识别车辆配置等级的卷积神经网络模型。