[发明专利]一种个人信息查看赋权的方法和装置

说明书

本发明公开了一种个人信息查看赋权的方法和装置。本发明的方法中，用户请求查看个人信息，被查看人作出同意或者拒绝表示时，返回查询结果或者拒绝的信息，并提取并存储该次查看的特征信息和结果信息，从而形成历史查看记录集；被查看人在预先设定的时间内作出同意或者拒绝表示时，根据该次查看请求的特征信息所对应的历史查看记录集统计分析结果给出是否同意用户查看，然后返回查询结果或者拒绝的信息。本发明通过机器学习的方法对历史查看记录进行数据分析，然后根据分析的结果对用户查看个人请求给出是否同意用户查看，从而实现个人信息查看自动化的赋权。

技术领域

本发明涉及机器学习和数据分析在个人隐私保护方面的应用。

背景技术

个人档案是用人单位和学校教育之间的桥梁。学生在学校的学习经历被存入个人档案，用人单位则通过查阅学生的个人档案调取该学生在学校所受的教育经历。个人信息保护是个人档案管理在网络应用服务中的一个重要业务环节。现有技术下，个人信息保护需要人工介入实现。

发明内容

本发明所要解决的问题：通过数据分析判断哪些个人信息可公开，哪些个人信息不可公开，从而实现个人信息保护的自动化管理。

为解决上述问题，本发明采用的方案如下：

根据本发明的一种个人信息查看赋权的方法，该方法包括如下步骤：

S1：当用户查看个人信息的请求转发至被查看人终端，被查看人通过所述被查看人终端明确作出同意或者拒绝表示的情况下，提取并存储该次查看的特征信息和结果信息，从而形成历史查看记录集；所述历史查看记录集是历史查看信息的集合；所述历史查看信息包括所述特征信息和结果信息；所述特征信息包括：查看用户类别、查看数据类别、查看用途类别；所述结果信息为被查看人是否同意查看；

S2：当用户查看个人信息的请求转发至被查看人终端，被查看人未能在预先设定的时间内通过所述被查看人终端返回同意或者拒绝表示的情况下，提取该次查看的特征信息，并根据该次查看的特征信息所对应的历史查看记录集统计分析结果给出是否同意用户查看；

所述“该次查看的特征信息所对应的历史查看记录集统计分析结果”通过根据该次查看的特征信息对所述历史查看记录集进行统计分析得到；

所述“根据该次查看的特征信息对所述历史查看记录集进行统计分析”包括以下步骤：

S21：对所述历史查看记录集中的所述历史查看信息按照时间顺序依次分组；

S22：通过该次查看的特性信息和所述历史查看信息中的特征信息的相似度比较，从每组历史查看信息中找出N个与该次查看的特性信息最为相似的历史查看信息，组成样本集；所述样本集为N个历史查看信息组成的集合；

S23：对每组历史查看信息所对应的样本集通过对函数：

求偏导算极值的方法，得到其中的参数向量

从而得到分类基函数H_k：

其中，

S24：对每组历史查看信息所对应的样本集通过分类基函数H_k计算分类系数α_k：

其中，

ω_k,i通过迭代计算得到，迭代公式如下：

其中，