[发明专利]一种目标检测方法及装置有效
申请号: | 201910195041.3 | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN110008951B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 陈海波 | 申请(专利权)人: | 深兰科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 检测 方法 装置 | ||
1.一种目标检测方法,其特征在于,包括:
获取原图像数据,及所述原图像数据的目标特征图和视差特征图;
根据所述目标特征图和所述视差特征图,确定所述原图像数据中包括的目标的目标特征和目标距离;
将所述目标特征、所述目标距离与所述原图像数据进行融合,得到融合后的图像数据;
其中,将所述目标特征、所述目标距离与所述原图像数据进行融合,得到融合后的图像数据,包括:
将所述目标特征、所述目标距离,转化为特征效果图;
依次遍历所述特征效果图中的每个像素点数据的第一颜色通道,其中,所述第一颜色通道为红绿蓝RGB通道中的任一通道,所述RGB通道中除所述第一颜色通道外的其它通道的赋值为零;
确定所述第一颜色通道的赋值是否为零;其中,在所述第一颜色通道的赋值为零时,输出原图像数据,在所述第一颜色通道的赋值不为零时,输出特征效果图的图像数据,以得到融合后的图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标特征图和所述视差特征图,确定所述原图像数据中包括的目标的目标距离,包括:
根据所述目标的坐标,从所述视差特征图中确定出所述目标的视差;
根据所述目标的视差,确定出所述目标的目标距离。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标的坐标,从所述视差特征图中确定出所述目标的视差,包括:
遍历目标候选框,将宽和高均不为零的目标候选框的中心点作为目标中心点;其中,所述目标候选框为根据目标置信得分和非极大值抑制NMS算法从所述原图像数据的候选框中确定出来的;
根据所述目标中心点的坐标,从所述视差特征图中确定出所述目标的视差。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述目标中心点的坐标为根据所述目标中心点的相对坐标、所述目标中心点所在的网格的左上角的第一个网格的坐标确定的;及
所述宽为根据所述宽和高的值均不为零的目标候选框的宽的相对值、锚点框的宽确定的,所述高为根据所述宽和高的值均不为零的目标候选框的高的相对值、所述锚点框的高确定的。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标的视差,确定出所述目标的目标距离,包括:
根据所述目标的视差、用于获取所述原图像数据的双目图像采集单元的焦距及基线,确定出所述目标的目标距离。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述融合后的图像数据通过网络接口输出。
7.一种目标检测装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储指令;
处理器,用于读取所述存储器中的指令,执行下列过程:
获取原图像数据,及所述原图像数据的目标特征图和视差特征图;
根据所述目标特征图和所述视差特征图,确定所述原图像数据中包括的目标的目标特征和目标距离;
将所述目标特征、所述目标距离与所述原图像数据进行融合,得到融合后的图像数据;
其中,在所述处理器将所述目标特征、所述目标距离与所述原图像数据进行融合,得到融合后的图像数据时,具体用于:
将所述目标特征、所述目标距离,转化为特征效果图;
依次遍历所述特征效果图中的每个像素点数据的第一颜色通道,其中,所述第一颜色通道为红绿蓝RGB通道中的任一通道,所述RGB通道中除所述第一颜色通道外的其它通道的赋值为零;
确定所述第一颜色通道的赋值是否为零;其中,在所述第一颜色通道的赋值为零时,输出原图像数据,在所述第一颜色通道的赋值不为零时,输出特征效果图的图像数据,以得到融合后的图像数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,在所述处理器根据所述目标特征图和所述视差特征图,确定所述原图像数据中包括的目标的目标距离时,具体用于:
根据所述目标的坐标,从所述视差特征图中确定出所述目标的视差;
根据所述目标的视差,确定出所述目标的目标距离。
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