[发明专利]一种目标检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910195041.3 申请日: 2019-03-14
公开(公告)号: CN110008951B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 陈海波 申请(专利权)人: 深兰科技(上海)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 200336 上海市长宁区威*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 目标 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种目标检测方法,其特征在于,包括:

获取原图像数据,及所述原图像数据的目标特征图和视差特征图;

根据所述目标特征图和所述视差特征图,确定所述原图像数据中包括的目标的目标特征和目标距离;

将所述目标特征、所述目标距离与所述原图像数据进行融合,得到融合后的图像数据;

其中,将所述目标特征、所述目标距离与所述原图像数据进行融合,得到融合后的图像数据,包括:

将所述目标特征、所述目标距离,转化为特征效果图;

依次遍历所述特征效果图中的每个像素点数据的第一颜色通道,其中,所述第一颜色通道为红绿蓝RGB通道中的任一通道,所述RGB通道中除所述第一颜色通道外的其它通道的赋值为零;

确定所述第一颜色通道的赋值是否为零;其中,在所述第一颜色通道的赋值为零时,输出原图像数据,在所述第一颜色通道的赋值不为零时,输出特征效果图的图像数据,以得到融合后的图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标特征图和所述视差特征图,确定所述原图像数据中包括的目标的目标距离,包括:

根据所述目标的坐标,从所述视差特征图中确定出所述目标的视差;

根据所述目标的视差,确定出所述目标的目标距离。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标的坐标,从所述视差特征图中确定出所述目标的视差,包括:

遍历目标候选框,将宽和高均不为零的目标候选框的中心点作为目标中心点;其中,所述目标候选框为根据目标置信得分和非极大值抑制NMS算法从所述原图像数据的候选框中确定出来的;

根据所述目标中心点的坐标,从所述视差特征图中确定出所述目标的视差。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

所述目标中心点的坐标为根据所述目标中心点的相对坐标、所述目标中心点所在的网格的左上角的第一个网格的坐标确定的;及

所述宽为根据所述宽和高的值均不为零的目标候选框的宽的相对值、锚点框的宽确定的,所述高为根据所述宽和高的值均不为零的目标候选框的高的相对值、所述锚点框的高确定的。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标的视差,确定出所述目标的目标距离,包括:

根据所述目标的视差、用于获取所述原图像数据的双目图像采集单元的焦距及基线,确定出所述目标的目标距离。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述融合后的图像数据通过网络接口输出。

7.一种目标检测装置,其特征在于,包括:

存储器,用于存储指令;

处理器,用于读取所述存储器中的指令,执行下列过程:

获取原图像数据,及所述原图像数据的目标特征图和视差特征图;

根据所述目标特征图和所述视差特征图,确定所述原图像数据中包括的目标的目标特征和目标距离;

将所述目标特征、所述目标距离与所述原图像数据进行融合,得到融合后的图像数据;

其中,在所述处理器将所述目标特征、所述目标距离与所述原图像数据进行融合,得到融合后的图像数据时,具体用于:

将所述目标特征、所述目标距离,转化为特征效果图;

依次遍历所述特征效果图中的每个像素点数据的第一颜色通道,其中,所述第一颜色通道为红绿蓝RGB通道中的任一通道,所述RGB通道中除所述第一颜色通道外的其它通道的赋值为零;

确定所述第一颜色通道的赋值是否为零;其中,在所述第一颜色通道的赋值为零时,输出原图像数据,在所述第一颜色通道的赋值不为零时,输出特征效果图的图像数据,以得到融合后的图像数据。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,在所述处理器根据所述目标特征图和所述视差特征图,确定所述原图像数据中包括的目标的目标距离时,具体用于:

根据所述目标的坐标,从所述视差特征图中确定出所述目标的视差;

根据所述目标的视差,确定出所述目标的目标距离。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深兰科技(上海)有限公司,未经深兰科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910195041.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top