[发明专利]基于可见/近红外光谱的猕猴桃膨大果检测方法与装置

权利要求书

1.基于可见/近红外光谱的猕猴桃膨大果检测方法，其特征在于，光源发出的可见/近红外光通过Y形光纤传递至猕猴桃中与猕猴桃产生相互作用后传回Y形光纤，光谱检测模块接收Y形光纤传回的光信号并将其转换为数字信号，然后通过数据接口传递给运算控制模块，运算控制模块根据猕猴桃膨大果判别模型计算出结果并将其反馈给用户；

包括以下步骤：

（1）设置可见/近红外光谱采集参数：打开所述运算控制模块（11）中的猕猴桃膨大果检测软件，设置光谱采集模块（8）的积分时间和平均次数；

（2）黑白校正：预热光源（9-1）5分钟，关闭光源（9-1），将聚四氟乙烯白板放置于所述Y形光纤（10）单端面一端并紧贴Y形光纤（10）单端面，采集并设置暗光谱，打开光源（9-1），采集并设置参考光谱；

（3）采集并预处理猕猴桃可见/近红外光谱：将待测猕猴桃放置于所述Y形光纤（10）单端面一端并紧贴所述Y形光纤（10）单端面，采集猕猴桃的原始光谱，并利用暗光谱和参考光谱计算猕猴桃漫透射可见/近红外光谱，然后对猕猴桃漫透射光谱用多项式平滑算法做降噪处理；

所述猕猴桃漫透射可见/近红外光谱的计算方法为：

式中 T_C是漫透射光谱，T_R是原始光谱，T_W是参考光谱，T_D是暗光谱；

所述猕猴桃可见/近红外光谱的波长范围为340～1040nm；

（4）识别猕猴桃是否经过膨大剂处理：以预处理过的猕猴桃漫透射光谱全谱作为输入参数，采用偏最小二乘判别算法计算待测猕猴桃是否为膨大果；

计算猕猴桃是否为膨大果的偏最小二乘判别分析PLS-DA模型为：

Y=BX+c

式中Y为模型输出量，B为系数矩阵，与采集的待测猕猴桃可见/近红外漫反射光谱维数相同，X为待测猕猴桃可见/近红外漫反射光谱，c为常数项；当2≥Y≥0时，待测猕猴桃为膨大果，当0≥Y≥-2时，待测猕猴桃为非膨大果，Y >2或者Y＜-2时，则不能判断待测猕猴桃是否为膨大果；

模型中系数矩阵B和常数项c的确定方法包括以下步骤：

a.样本选取:选取不同产地不同成熟度同一品种的猕猴桃，按照1:1比例取外形完好，无畸形的猕猴桃膨大果和正常果作为实验样本；

b.猕猴桃可见/近红外光谱数据采集：用所述基于可见/近红外光谱的猕猴桃膨大果检测装置采集待测样本的可见/近红外漫反射光谱；

c.光谱预处理：采用多项式平滑算法对采集的光谱做降噪处理；

d.确定系数矩阵B和常数项c：用1作为膨大果的标签值，用-1作为非膨大果标签值，用偏最小二乘判别分析算法以光谱矩阵和标签矩阵为输入量，计算出系数矩阵B和常数项c；

所述模型中系数矩阵B和常数项c与猕猴桃的品种有关，对于特定品种的猕猴桃可以通过上述步骤确定；

（5）显示检测结果。