[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，并获取所述待处理图像的缩放倍数，其中，所述缩放倍数包括：放大倍数或者缩小倍数；

结合权重预测模型和所述缩放倍数预测得到各个目标像素点的目标权重参数，其中，所述目标像素点为若按照所述缩放倍数对所述待处理图像进行缩放处理之后得到的目标图像中的像素点；

利用所述目标权重参数和所述待处理图像中各个像素点的特征信息确定所述目标图像；

其中，结合权重预测模型和所述缩放倍数预测得到各个目标像素点的目标权重参数，包括：

利用所述缩放倍数和所述待处理图像的尺寸参数构建目标向量，其中，所述目标向量包括N个用于确定每个目标像素点的目标权重参数的输入参数，N为所述目标像素点的数量信息；

将所述目标向量输入到所述权重预测模型中，得到所述各个目标像素点的目标权重参数；

所述输入参数包括：第一偏移量、第二偏移量和关于所述缩放倍数的目标函数，所述第一偏移量为所述目标像素点在所述待处理图像中的投影横坐标和配对横坐标之间的偏移量，所述第二偏移量为所述目标像素点在所述待处理图像中的投影纵坐标和配对纵坐标之间的偏移量，所述配对横坐标为所述投影横坐标的下取整计算结果，所述配对纵坐标为所述投影纵坐标的下取整计算结果；

其中，利用所述目标权重参数和所述待处理图像中各个像素点的特征信息确定所述目标图像，包括：

对所述待处理图像的特征信息进行扩展，得到目标特征信息，其中，所述目标特征信息包括各个目标像素点的特征信息；

基于所述目标特征信息、所述目标权重参数和卷积计算算法，确定各个所述目标像素点的像素值，从而确定得到所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标特征信息、所述目标权重参数和卷积计算算法，确定各个所述目标像素点的像素值包括：

将目标权重参数w_ijr和目标特征信息F^HR(i,j)进行卷积计算，得到卷积计算结果；(i,j)为所述目标像素点，r为所述缩放倍数，F^HR(i,j)为所述目标像素点(i,j)的目标特征信息，w_ijr为所述目标像素点(i,j)的目标权重参数；

将所述卷积计算结果确定为所述目标像素点(i,j)的像素值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述缩放倍数和所述待处理图像的尺寸参数构建目标向量包括：

利用所述缩放倍数和所述待处理图像的尺寸参数确定所述目标像素点的数量信息；

确定所述目标像素点在所述待处理图像中的坐标信息；

结合所述目标像素点的数量信息、所述坐标信息和所述缩放倍数构建目标向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述权重预测模型包括：多个全连接层和激活函数层。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个全连接层包括：第一全连接层和第二全连接层；

将所述目标向量输入到所述权重预测模型中，得到所述各个目标像素点的目标权重参数包括：

利用所述第一全连接层对所述目标向量进行处理，得到第一处理结果；

利用所述激活函数层对所述第一处理结果进行处理，得到第二处理结果；

利用所述第二全连接层对所述第二处理结果进行处理，得到所述目标权重参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述缩放倍数和所述待处理图像的尺寸参数确定所述目标像素点的数量信息包括：

利用所述缩放倍数和所述待处理图像的尺寸参数确定所述目标图像的尺寸信息；

基于所述目标图像的尺寸信息确定所述目标图像中目标像素点的数量信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在获取到所述待处理图像之后，通过特征学习网络对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的特征信息。