[发明专利]一种基于电子地图的通勤数据批量采集方法

说明书

本申请公开了一种基于电子地图的通勤数据批量采集方法，包括以下步骤：S1、利用电子地图的公交路径规划API获得通勤数据；S2、采用Python程序，对所述通勤数据进行批量采集。本申请通过利用电子地图的路径规划API，获得精确可靠的出行数据，再采用Python程序从所获得的出行数据中批量采集所需要的参数，实现了对出行数据快速、批量的采集；再对获得的数据进行计算，使出行参数的提取精确可靠。

技术领域

本发明涉及大数据应运技术领域，尤其是涉及一种基于电子地图的通勤数据批量采集方法。

背景技术

目前，互联网电子地图服务商如高德、百度、腾讯等的导航服务功能能够获取点到点的实时出行时间、距离以及最优出行路径，相较于传统基于GIS平台的网络分析方法得到的时间、距离数据具有明显的精度与效率优势：互联网电子地图的数据包含高速出入口、道路拓扑关系、支路、小区道路等完善且精细的路网信息，研究者无需耗费大量时间与精力建立路网信息数据库；互联网电子地图对出行时间的测度来源于实时路况，即考虑了交通量、交通拥堵、单行与限制转弯信息等因素对交通的影响，相较于基于设计时速为道路赋通行时间成本的方法更符合实际情况，因此数据更为精确可靠，因此，基于电子地图快速、批量采集精确可靠的出行数据，为出行分析提供依据，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于电子地图的通勤数据批量采集方法，利用电子地图中路径规划API，采用Python程序，从电子地图快速、批量采集精确可靠的出行数据，为出行分析提供依据。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于电子地图的通勤数据批量采集方法，包括以下步骤：

S1、利用电子地图的公交路径规划API获得通勤数据；

S2、采用Python程序，对所述通勤数据进行批量采集。

本申请进一步设置为：步骤S1中，包括以下步骤：

A1、申请Web服务API密钥；

A2、构建公交路径规划API请求网址；

A3、接受HTTP请求返回的数据，获得以JSON格式表示的通勤数据，每一组返回的数据代表一个完整的通勤方案。

本申请进一步设置为：步骤A2中，以出发点经纬度、目的地经纬度、出行城市和出发城市为参数变量构造不同的URL。

本申请进一步设置为：步骤S1中，从所述通勤方案中，直接通过访问JSON的键获得出行花费、出行时间、出行距离、各段步行距离、各段步行时间；其中，段表示某一个步行方式至下一个步行方式之间的过程；

遍历出行的所有段中所有多段线键值的集合，包括每一段的步行路径和每一段的公交行驶路径，计算出行路径，其中，每一段的步行都计算在内，每一段的公交行驶路径只需计算一次；

公交换乘次数，为段键值对应数组的长度减2；

公交换乘时间，为统计数组jsonData[‘route’][‘transits’][0][‘segments’]每个元素的步行时间总和，减去首个数组元素和最末数组元素的步行时间；

公交换乘距离，为统计数组jsonData[‘route’][‘transits’][0][‘segments’]每个元素中的步行距离总和，减去首个数组元素和最末数组元素的步行距离；

公交车内时间，为统计数组jsonData[‘route’][‘transits’][0][‘segments’]每个元素中公交行驶时间的和；

铁路时间，为统计数组jsonData[‘route’][‘transits’][0][‘segments’]每个元素中火车行驶时间的和；