[发明专利]虚假流量的识别方法和装置

权利要求书

1.一种虚假流量的识别方法，其特征在于，包括：

获取流量的特征信息，其中，所述特征信息至少包括：时间特征信息、设备特征信息和行为特征信息，所述流量为曝光的广告流量；

根据所述流量的特征信息对所述流量进行聚合；

根据所述流量的聚合结果确定所述流量中的虚假流量，其中，所述虚假流量具有高相似度；

根据所述流量的特征信息对所述流量进行聚合，包括：根据所述流量的特征信息，将所述流量映射在三维空间中，得到所述流量在所述三维空间中对应点；根据所述点在所述三维空间中的位置对所述流量所对应的点进行聚合，得到所述流量的聚合结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述点在所述三维空间中的位置对所述流量所对应的点进行聚合，得到所述流量的聚合结果，包括：

确定每个点与最近的其他点之间的距离；

如果所述距离小于预设值，则将所述点与所述其他点聚合为一个簇。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述流量的聚合结果确定所述流量中的虚假流量，包括：

获取包围所述簇的最小球体的体积；

获取所述簇中点的数量；

根据所述数量和所述体积获取所述最小球体的密度；

根据所述最小球体的密度确定所述簇中的点所表示的流量是否为虚假流量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述最小球体的密度确定所述簇中的点所表示的流量是否为虚假流量，包括：

所述最小球体的密度小于预设值，所述簇中的点所表示的流量不为虚假流量；或

所述最小球体的密度大于或等于预设值，所述簇中的点所表示的流量为所述虚假流量。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，获取流量的特征信息，包括：

获取所述流量对应的流量数据；

基于所述流量的流量数据确定所述流量的多组特征数据，其中，所述多组特征数据至少包括：时间特征数据、设备特征数据和行为特征数据；

对每一组特征数据进行归一化处理；

根据所述归一化处理的结果，对所述每一组特征数据进行降维，得到多个一维的所述特征信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多组特征数据包括：第一组特征数据、第二组特征数据和第三组特征数据，其中，

所述第一组特征数据包括：单位时间内上网的起始时间，流量曝光时间间隔的标准差和流量曝光次数最多的时间点；

所述第二组特征数据包括：流量中使用2G网络的次数占总次数的比例、流量中使用3G网络的次数占总次数的比例、流量中使用4G网络的次数占总次数的比例、流量中使用无线网络的次数占总次数的比例、设备型号变化次数、以及设备操作系统的变化次数；

所述第三组特征数据包括：在预设平台曝光的流量的占比和通过预设应用程序曝光的流量的占比。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述归一化处理的结果，对所述每一组特征数据进行降维，得到多个一维的所述特征信息，包括：

对所述第一组特征数据进行降维，得到所述时间特征信息；

对所述第二组特征数据进行降维，得到所述设备特征信息；

对所述第三组特征数据进行降维，得到所述行为特征信息。

8.一种虚假流量的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取流量的特征信息，其中，所述特征信息至少包括：时间特征信息、设备特征信息和行为特征信息，所述流量为曝光的广告流量；

聚合模块，用于根所述流量的特征信息对所述流量进行聚合；

确定模块，用于根据所述流量的聚合结果确定所述流量中的虚假流量，其中，所述虚假流量具有高相似度；

根据所述流量的特征信息对所述流量进行聚合，包括：根据所述流量的特征信息，将所述流量映射在三维空间中，得到所述流量在所述三维空间中对应点；根据所述点在所述三维空间中的位置对所述流量所对应的点进行聚合，得到所述流量的聚合结果。