[发明专利]一种基于物联传感的消防险情处理方法和系统

权利要求书

1.一种基于物联传感的消防险情处理方法，其特征在于，包括：

在建筑物设置多个本地处理系统，包括传感装置、存储装置、计算装置、执行装置；将所述本地处理系统接入云端，由云端控制服务器进行控制，形成消防物联传感网络；

通过所述传感装置进行消防险情传感，采集消防数据特征，与存储在所述本地处理系统中的火灾特征进行消防险情分类比对，对消防险情进行预测，发出险情警告；

所述本地处理系统通过主动或被动方式向所述云端控制服务器发送消防传感数据，所述云端控制服务器进行分析计算后，根据分析计算结果生成控制指令，通知执行装置释放采集机器人进行二次险情采集；所述采集机器人包括：机械操作单元，用于对火灾极限环境进行二次险情采集；生命传感单元，用于对生命信号进行采集；

根据所述险情警告和所述二次险情采集的结果，通知所述执行装置释放消防处理机器人，进行消防处理；所述消防处理机器人，包括：消防环境通过单元，用于所述消防机器人在火灾破坏环境中行进；消防现场导引单元，用于根据实时消防传感数据计算出最佳逃生路径，对火场人员进行疏导；灭火单元，用于通过消防器材进行消防处理；

所述与存储在所述本地处理系统中的火灾特征进行消防险情分类比对，对消防险情进行预测，包括：

按照起火原因对消防险情进行分类，并提取出消防分量信号，通过公式：

构建互信息差分谱，I和J分别为分量信号与存储在所述本地处理系统中火灾特征的特征向量集合，i是集合I里的第i个向量，j是集合J里的第j个向量；

其中Q_I(i)＝∑_jQ_I，J(i，j)、Q_J(j)＝∑_iQ_I，J(i，j)分别为分量信号与存储在所述本地处理系统中火灾特征的边缘概率分布，Q_I，J(i，j)为分量信号与存储在所述本地处理系统中火灾特征的联合概率分布，当信息差分谱达到预定阈值时，判定为消防险情即将发生。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述传感装置，用于通过传感器采集消防物联数据，包括：温度、湿度、易燃物、易爆物、燃气险情；

所述存储装置，用于将所述传感装置采集的数据进行清理、分类、索引、存储；

所述计算装置，用于对所述存储装置的数据进行统计、分析，得到消防险情的特征和异常；

所述执行装置，用于接收所述云端控制服务器发送的控制指令，释放采集机器人和/或消防机器人，执行消防险情处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述本地处理系统接入云端，由云端控制服务器进行控制，包括：

所述本地处理系统通过网络连接设备接入云端，数据和指令通过公开密钥加密算法加密双向传输。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述本地处理系统通过主动或被动方式向所述云端控制服务器发送消防传感数据，包括：

消防险情发生时，所述本地处理系统主动向所述云端控制服务器发送实时消防传感数据；

日常险情巡查时，所述本地处理系统定时向所述云端控制服务器被动发送消防传感数据，所述云端控制服务器主动采用按类分级轮询方式采样消防传感数据。