[发明专利]办公区的灯光控制方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开提供了一种办公区的灯光控制方法及装置，属于人脸识别技术领域，该方法包括：获取当前楼层的实时热图像；将所述实时热图像输入预先训练完成的机器学习模型中，由该机器学习模型输出当前楼层是否有人的判断结果；在所述判断结果为当前楼层有人的情况下，获取当前楼层每一区域的实时影像；对当前楼层每一区域的实时影像进行人脸识别，获取人员的当前位置；根据所述人员的当前位置，对应控制当前楼层不同区域的灯光。该方法提高了灯光控制的准确率。

技术领域

本公开涉及人脸识别技术领域，具体而言，涉及一种办公区的灯光控制方法、办公区的灯光控制装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

灯光是人们日常生活中不可或缺的一部分，例如夜晚的照明、舞台灯光的运用、办公环境的照明等等。

办公照明是一座办公楼的重要组成部分，现有的办公照明中，通常采用区域控制配合人工控制的方法进行灯光照明的管理，即将办公楼层按照不同区域的划分进行灯光的控制，例如办公区、茶水区等等，再通过人工控制的方式对灯光进行开关控制。但是由于用户经常出现忘操作或者误操作，例如控制了错误区域的灯光、离开时由于忘记关灯浪费资源等等，导致灯光控制不准确，且易造成资源浪费。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的实施例提供一种办公区的灯光控制方法、办公区的灯光控制装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

根据本公开的第一方面，提供一种办公区的灯光控制方法，包括：

获取当前楼层的实时热图像；

将所述实时热图像输入预先训练完成的机器学习模型中，由该机器学习模型输出当前楼层是否有人的判断结果；

在所述判断结果为当前楼层有人的情况下，获取当前楼层每一区域的实时影像；

对当前楼层每一区域的实时影像进行人脸识别，获取人员的当前位置；

根据所述人员的当前位置，对应控制当前楼层不同区域的灯光。

在本公开的一示例性实施例中，在根据所述人员的当前位置，对应控制当前楼层不同区域的灯光之后，还包括：

每隔预定时间，从与人员的当前位置相对应的区域的实时影像中提取静态帧；

根据每一静态帧的人脸识别结果，分别计算每一静态帧中的人脸在实时影像中的中心点坐标；

在相邻时刻的两张静态帧中，以上一时刻的静态帧中的人脸的中心点坐标为起点，以下一时刻的静态帧中的该人脸的中心点坐标为终点，得出该人员的当前运动趋势；

根据所述人员的当前运动趋势，控制与该当前运动趋势相对应的区域的灯光。

在本公开的一示例性实施例中，所述方法还包括：

将当前楼层的热图像样本集合中的多张热图像样本作为机器学习模型的样本输入，以对机器学习模型进行训练，其中每张热图像样本具有有人或者没有人的对应标识；

通过调整机器学习模型的参数，使得机器学习模型针对每张热图像样本的输出与该热图像样本的对应标识一致。

在本公开的一示例性实施例中，所述机器学习模型包括多个与不同时间段相对应的子机器学习模型，每个时间段所对应的子机器学习模型的预先训练包括：

将该时间段的当前楼层的热图像样本集合中的多张热图像样本作为该子机器学习模型的样本输入，以对该子机器学习模型进行训练，其中每张热图像样本具有有人或者没有人的对应标识；