[发明专利]一种基于改进的局部二维模式的人像识别方法

权利要求书

1.一种基于改进的局部二维模式的人像识别方法，其特征在于，所述的人像识别方法包括下列步骤：

获取人像样本图组，通过建立人像数据库A，利用改进的局部二维模式算子对大量样本图进行人像特征值提取，并将特征值存入人像数据库A中；所述的改进的局部二维模式算子简称LBP算子，具体如下：

经过改进的旋转不变等价模式的LBP算子，称为表示为：

上式中，LBP算子的区域为圆形区域，其半径为R，该局部区域共由一个中心点g_c和P个相邻点g₀,g₁,…,g_P-1构成，T为阈值且T0，上式中的为：

上两式中s()是二值化公式，为：

经过改进的算子，针对差分因子进行调整，通过对邻域点与中心点的灰度值作差，并减掉一个阈值T实现重构差分因子，若邻域点与中心点的灰度值作差的结果比T小，则二值化的结果为0，反之为1；

对新的测试图进行人像检测，将新的测试图进行局部二维模式算子提取，与数据库A中的特征值进行比对，判断是否能够匹配：数据库A中含有匹配项则验证通过；不含有匹配项，则说明测试图的人像不在样本图组中，验证不通过。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进的局部二维模式的人像识别方法，其特征在于，所述的获取人像样本图组，具体包括：

建立训练人像的样本图组S；

利用改进的局部二维模式算子提取样本图组S的人像特征值；

收集人像特征值构成人像数据库A。

3.根据权利要求1所述的一种基于改进的局部二维模式的人像识别方法，其特征在于，所述的对新的测试图进行人像检测，具体包括：

对新获取的测试图进行LBP算子提取；

与数据库A中的特征值进行比对，判断是否能够匹配；

数据库A中含有匹配项则识别成功，验证通过；不含有匹配项，则说明测试图的人像不在样本图组中，验证不成功。