[发明专利]一种用于分割银行卡卡号的图像处理方法

说明书

本公开是关于一种用于分割银行卡卡号的图像处理方法。该方法包括：步骤1：采集银行卡图片；步骤2：将图片转换成灰度图像；步骤3：用一个行数为1、数为两倍图像宽度的全1矩阵算子对灰度图像进行腐蚀操作；步骤4：对步骤3得到的图像进行二值化处理，按行对像素值进行求和，横向投影，获取卡号区域位置，分割灰度图像中的卡号部分；步骤5：用一个行数为两倍图像高度、列数为1的全1矩阵算子对步骤5得到的卡号部分灰度图像进行腐蚀操作；步骤6：对步骤5得到的图像进行二值化处理，按列对像素值进行求和，纵向投影，获取卡号中每个数字的位置；步骤7：分割银行卡卡号。本公开能够从银行卡号中准确有效地分割出卡号。

技术领域

本公开属于图片处理与图像分割技术领域，尤其涉及一种用于分割银行卡卡号的图像处理方法。

背景技术

关于银行卡卡号的分割，大多是根据轮廓、梯度等信息来获取卡号的位置，操作步骤较为繁琐复杂，并且容易受到银行卡其他区域信息的影响；另外也有的是直接根据经验值来判断卡号区域，其经验值会因人而异，分割的准确度有限。形态学滤波是一种常用的滤波方法，利用长线形的矩阵算子对图像进行膨胀、腐蚀等形态学滤波操作，其处理后的效果有点类似于将区域进行了灰度值均匀化和平滑处理，能够将银行卡图像上的卡号区域较为准确地分割出来，这一处理方法对银行卡卡号的分割有着重要的实用意义。

发明内容

本公开的目的是简化银行卡卡号分割的操作步骤，利用简单便捷的图像处理方法，快速、有效地分割出银行卡卡号区域。

为了实现上述目的，本发明提供了一种用于分割银行卡卡号的图像处理方法，包括如下步骤：

步骤1：通过拍照或网上爬虫的方式，采集银行卡图片；

步骤2：将银行卡图片转换成灰度图像；

步骤3：用一个行数为1、数为两倍图像宽度的全1矩阵算子对步骤2得到的灰度图像进行腐蚀操作；

步骤4：对步骤3得到的腐蚀后图像进行二值化处理，得到只有黑、白两种像素点的图像，按行对图像中的像素值进行求和，横向投影，再根据经验值信息，获取卡号区域位置，分割灰度图像中的卡号部分；

步骤5：用一个行数为两倍图像高度、列数为1的全1矩阵算子对步骤5得到的卡号部分灰度图像进行腐蚀操作；

步骤6：对步骤5得到的腐蚀后卡号部分图像进行二值化处理，按列对像素值进行求和，纵向投影，根据投影后的峰值与谷值信息，获取卡号中每个数字的位置；

步骤7：综合步骤4和步骤6得到的卡号区域及卡号数字的位置信息，对银行卡卡号进行分割。

本公开利用语义分割网络能够利用简单便捷的图像处理方法快速、有效地分割出银行卡卡号区域。

附图说明

图1为本公开所述的用于分割银行卡卡号的图像处理方法的流程示意图。

具体实施方式

图1所示，本公开提供一种用于分割银行卡卡号的图像处理方法，包括以下步骤：

步骤1：通过拍照或网上爬虫的方式，采集银行卡图片；

步骤2：将银行卡图片转换成灰度图像；

步骤3：用一个行数为1、数为两倍图像宽度的全1矩阵算子对步骤2得到的灰度图像进行腐蚀操作；

步骤4：对步骤3得到的腐蚀后图像进行二值化处理，得到只有黑、白两种像素点的图像，按行对图像中的像素值进行求和，横向投影，再根据经验值信息，获取卡号区域位置，分割灰度图像中的卡号部分；

步骤5：用一个行数为两倍图像高度、列数为1的全1矩阵算子对步骤5得到的卡号部分灰度图像进行腐蚀操作；