[发明专利]养卡识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910185192.0 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109934289A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 杨璐;周晶;严斌峰 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;H04W8/18
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 行为模式 开机 入网 卡识别 卡用户 移动通信网络 预设时间段 准确度 快速识别 用户接入 时长 预设 工作量 判定 申请
【说明书】:

本申请提供一种养卡识别方法及系统,其中,该方法包括:获取新入网用户接入移动通信网络的开机在网行为模式,该开机在网行为模式包括:所述新入网用户每日开机在网的起始时间、终止时间,以及预设时间段内的每日实际开机在网时长,根据上述开机在网行为模式和预设判别信息,判定新入网用户是否为养卡用户。该技术方案根据新入网用户的在网行为模式可以快速识别出养卡用户,提高了识别准确度和识别效率,降低了工作量。

技术领域

本申请涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种养卡识别方法及系统。

背景技术

养卡是指渠道代理商或者分公司为了赚取运营商的渠道销售奖励或者完成关键绩效指标(key performance indicator,KPI)的考核任务,利用运营商的政策漏洞或者管理漏洞,通过作弊手段批量制造虚假用户,冒充销售或经营成果,达到牟取不正当利益的行为。由于养卡行为会造成运营商的经营损失,而且一旦养卡不再“被养”则会造成用户批量离网,导致经营数据出现异常波动。因此,如何及时发现和识别养卡行为意义重大。

现有技术中,养卡识别方法主要是通过对大量的用户通信行为数据如每用户平均收入(average revenue per user,ARPU)、平均每户每月通话时长(minutes of usage,MOU)、通话次数、出账金额、国际移动设备识别码(international mobile equipmentidentity,IMEI)的频数等)进行分析学习,建立养卡用户识别模型,再利用该养卡用户识别模型对目标用户进行判别,确定其是否为养卡用户。

然而,上述养卡识别方法建立养卡用户识别模型需要分析大量的用户通信行为数据,其需要从计费系统、终端管理系统、网络侧等诸多系统提取数据并处理,工作量大、识别效率低。

发明内容

本申请提供一种养卡识别方法及系统,以克服现有养卡识别方法存在的工作量大、识别效率低的问题。

本申请第一方面提供的一种养卡识别方法,包括:

获取新入网用户开机接入移动通信网络的开机在网行为模式,所述开机在网行为模式包括:所述新入网用户每日开机在网的起始时间、终止时间,以及预设时间段内的每日实际开机在网时长,所述预设时间段为开机入网起始时间与终止时间之间的时间段;

根据所述开机在网行为模式和预设判别信息,判定所述新入网用户是否为养卡用户。

可选的,在第一方面的一种可能实现方式中,所述预设判别信息包括:预设疑似养卡信息和预设养卡信息,所述预设疑似养卡信息包括:每日预设开机在网时长和所述预设时间段内的预设沉默天数,所述预设养卡信息包括:销售单元的养卡用户聚类群;

所述根据所述开机在网行为模式和预设判别信息,判定所述新入网用户是否为养卡用户,包括:

根据所述每日实际开机在网时长、所述每日预设开机在网时长和所述预设沉默天数,判定所述新入网用户是否为疑似养卡用户;

在确定所述新入网用户为疑似养卡用户时,确定所述新入网用户对应的销售单元;

根据所述新入网用户是否属于所述销售单元的养卡用户聚类群,判定所述新入网用户是否为养卡用户,所述养卡用户聚类群是具有相似开机在网行为模式且用户数量大于预设阈值的用户群。

可选的,在第一方面的上述可能实现方式中,

所述根据所述每日实际开机在网时长、所述每日预设开机在网时长和所述预设沉默天数,判定所述新入网用户是否为疑似养卡用户,包括:

根据所述每日实际开机在网时长和所述每日预设开机在网时长,确定所述新入网用户在所述预设时间段内的沉默天数,所述沉默天数指所述每日实际开机在网时长小于所述每日预设开机在网时长的总天数;

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