[发明专利]一种基于树莓派的一体式车牌人脸识别方法及模块在审

专利信息
申请号: 201910182925.5 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109961026A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 韦彦光;王光夫 申请(专利权)人: 天津瑟威兰斯科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G07C9/00
代理公司: 天津展誉专利代理有限公司 12221 代理人: 陈欣
地址: 300000 天津市西青区滨海高新区华苑*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 人脸识别 树莓 车牌识别 门禁 人脸 车牌 车牌图像 道闸 业务逻辑 环境搭建 开启指令 人脸图像 使用方式 控制器 控制道 识别率 绑定 服务器 场景 发送 移植 一体化 小区
【说明书】:

发明涉及一种基于树莓派的一体式车牌人脸识别方法及模块,其特征在于,包括以下步骤:在树莓派上进行环境搭建;提取车牌图像和人脸图像进行训练,将车牌识别和人脸识别移植到树莓派上;绑定车牌识别业务逻辑以及人脸识别业务逻辑;提取待识别人脸或车牌图像进行识别;当待识别人脸或车牌图像判断为相同人脸或车牌时,树莓派经服务器向门禁或道闸的控制器上发送开启指令,本发明将车牌识别与人脸识别在树莓派的基础上实现一体化,体积小巧,成本低廉,最适合场景为一些老小区,人脸门禁和车牌道闸很近的地方,通过使用本发明接入道闸和门禁,实现车牌识别控制道闸,人脸识别控制门禁,使用方式方便,识别率高。

技术领域

本发明涉及基于车牌识别与人脸识别的智能管理系统领域,尤其涉及一种基于树莓派的一体式车牌人脸识别方法及模块。

背景技术

车牌识别和人脸识别已经在行业上有了较大的应用也有了很多已经成功的使用场景,当前的人脸识别和车牌识别大多都是传统算法加机器学习为架构的算法,此算法需要的计算量较小,但是精度较差,在很多领域都捉襟见肘,无法满足客户需要。

以深度学习为基础的识别算法虽然在识别精度上比原先的算法高上许多个档次,但是此类算法往往需要很强的计算能力,所以一般都需要服务器统一计算,或者将算法移植到FPGA板上,这些计算板由于开发者少,需求量较小,使得成本非常高,而且厂家为了回收开发成本和保护系统,都采取了将摄像头与FPGA板集成一起来销售,这样的措施使得产品价格进一步提高,同时在程序使用和调整上,扩展性和应用场景进一步变低,最终高价格低应用场景很难满足现在日益挑剔的客户需求。除此之外,一般场景下,市面上产品都是车牌和人脸分开独立,如果用户需要两个功能,则需要单独购买两套独立的产品,而业务逻辑上本身又无法有效的协作构成一套系统,这样无疑使得用户成本进一步的增加。

树莓派是一款基于ARM的微型电脑主板,卡片主板周围有多个接口,各元件全部集成在一张仅比信用卡稍大的主板上,能执行如电子表格、文字处理、播放高清视频等诸多功能,树莓派预留的接口都是市面上最常见的接口,例如外置设备和摄像头可以使用USB接口,网络可以使用以太网接口,也可通过集成的无线模块使用WIFI蓝牙传输数据,用户可以集成和优化树莓派的各元件及装置来满足自己的需要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足,提供一种基于树莓派的一体式车牌人脸识别方法及模块。

本发明是通过以下技术方案予以实现:

一种基于树莓派的一体式车牌人脸识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

a.在树莓派上进行环境搭建;

b.提取车牌图像和人脸图像进行训练,将以深度学习为基础的车牌识别和人脸识别移植到树莓派上;

c.绑定车牌识别业务逻辑以及人脸识别业务逻辑;

d.提取待识别人脸或车牌图像进行识别;

e.当待识别人脸或车牌图像判断为相同人脸或车牌时,树莓派经服务器向门禁或道闸的控制器上发送开启指令。

根据上述技术方案,优选地,步骤b还包括:在提取车牌图像训练后,将训练代码进行封装。

根据上述技术方案,优选地,步骤d还包括:将人脸和车牌识别结果存储至本地数据库,在同一局域网内的几个终端实现数据同步。

根据上述技术方案,优选地,所述树莓派包括webservice对外接口以及连接接口,所述webservice对外接口维持与云服务器的通信连接,所述连接接口连接有传感器和运动控制卡。

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