[发明专利]一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法和检测系统

权利要求书

1.一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：通过部署在动物体周围的图像采集装置采集获得动物体脸部的初始图像块信息，再将该初始图像块信息发送给相对于所述图像采集装置独立部署的识别运算装置；

步骤二：通过识别运算装置将所述初始图像块信息转换为特定格式，再从该初始图像块信息中提取获得特定分量，再将该特定分量排列为相应的列向量，通过特征函数计算获得该列向量的偏斜度值；

步骤三：设定一个偏斜度阈值，将步骤二中所述偏斜度值与该偏斜度阈值进行比较，当偏斜度值小于该偏斜度阈值时，将与所述特定分量对应的初始图像块信息判定为真实脸部，当偏斜度值大于该偏斜度阈值时，将与所述特定分量对应的初始图像块信息判定为虚假脸部；

其中，步骤二中所述特定格式为HSV格式，所述特定分量为V分量。

2.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：所述基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法还包括：在完成步骤一之后以及进行步骤二之前，对所述初始图像块信息进行处理，滤除所述初始图像块信息周边的黑色部分。

3.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：步骤一中所述初始图像块信息为RGB格式。

4.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：步骤二中所述特征函数为：

其中，γ(V)的含义为图像偏斜度，μ的含义为V的均值，σ的含义为V的标准差，E的含义为期望。

5.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：步骤三中所述偏斜度阈值为-0.5。

6.一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测系统，其特征在于：包括部署在动物体周围图像采集装置和与所述图像采集装置相对独立布置的识别运算装置，图像采集装置与识别运算装置之间建立有通信连接；

图像采集装置：用于获取动物体脸部的初始图像块信息；

识别运算装置：用于对图像采集装置所获取的脸部图像进行脸部识别；识别运算装置包括图像转换模块、运算模块、比较模块和存储模块，图像转换模块、运算模块、比较模块依次串联连接，存储模块分别与运算模块、比较模块连接在一起；

图像转换模块用于将图像采集装置获取的初始图像块信息转换为在HSV颜色空间下表示的HSV图像块信息；

存储模块以内存储有特征函数和偏斜度阈值；

运算模块用于从HSV图像块信息中提取获得多个图像块V分量，再将多个图像块V分量排列为列向量V，再调用存储模块中的特征函数，通过特征函数计算获得步骤三中列向量V的偏斜度值；

比较模块将列向量V的偏斜度值与存储在存储模块以内的偏斜度阈值进行比较，并将比较结果向用户显示。

7.如权利要求6所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测系统，其特征在于：所述图像采集装置包括相互连接在一起的图像滤镜模块和至少一个近红外摄像头；

近红外摄像头：用于采集获取动物体脸部的初始图像块信息；

图像过滤模块：用于滤除所述初始图像块信息周边的黑色部分，所述图像过滤模块作为所述图像采集装置的输出端与所述识别运算装置之间建立有通信连接。

8.如权利要求7所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测系统，其特征在于：所述图像采集装置还包括与所述图像过滤模块连接的红外补光灯，红外补光灯按照其数量均匀排布在所述近红外摄像头两侧。

9.如权利要求8所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测系统，其特征在于：所述红外补光灯的数量至少为2个。