[发明专利]一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

(1)当新设备加入智能家居系统时，通过知识图谱ConceptNet的接口获取该新设备的相关知识。

(2)对获取到的该新设备的相关知识去除冠词、代词和连接词，剩余单词进行词性还原并获取对应的Numberbatch词向量。

(3)利用ConceptNet中的设备位置知识和功能知识判别该新设备的作用域类型为封闭容器或非封闭容器。

(4)判断设备的环境变量标签，所述环境变量标签包括：温度、湿度、通风、照明、娱乐、能源、水、气体、健康、安全；

(5)通过判断新设备的功能与智能家居系统现有设备的功能之间是否存在一对极性词来判断两种功能是否冲突，极性关系利用WordNet的反义关系来进行判断，由于反义词存在一词多义的问题，在判断之前通过WSD消歧技术对极性词的含义进行双向消歧。

(6)采用冲突矩阵来存储步骤5输出的结果，通过判断设备功能之间是否存在冲突可以检测出设备之间是否存在隐式冲突，存在冲突时两种设备的关系记为-1，否则记为1。检测完成后，将智能家居系统所有设备的两两关系保存在冲突矩阵中。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法，其特征在于：所述步骤1从ConcetNet中获取的相关知识为：UsedFor关系及其SurfaceText、CapableOf关系和AtLocation关系。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法，其特征在于：判断设备的作用域时：若不存在Things located at，则为非封闭容器；若Thingslocated at和UsedFor中名词向量余弦大于0.5，则为封闭容器；若Location of和UsedFor中名词向量余弦值大于0.5，则为非封闭容器。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法，其特征在于：判断环境变量标签的过程如下：将ConceptNet中获取到设备的功能描述记为S；从S中选取与设备功能紧密相关的动词、名词或形容词，词向量记为a；将环境变量的词向量记为l；计算a与l的余弦相似度。如果余弦相似度值大于阈值0.5，则将为设备标记相应的环境变量标签。

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法，其特征在于：利用WSD技术时需要进行双向消歧。

6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法，其特征在于：所述双向消歧具体为：对于一对极性词a和b，首先用WSD工具找出a的确切语义并在b的反义词集中判断该语义是否存在，同样的还需找出b的语义并在a的反义词集中判断该语义是否存在。