[发明专利]基于卷积神经网络的自助结账系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于卷积神经网络的自助结账方法，包括如下步骤：基于神经卷积网络建立一自助结账系统；拍摄所选取的菜品图像信息，通过所述自助结账系统识别菜品图像信息中所实际选取的菜品数量和种类；根据实际选取的菜品数量和种类，计算价格并完成结账。本发明所述自助结账系统能够简化用餐流程，优化点餐系统，克服由于人工结算带来的不便与繁琐，能够降低成本。本发明还公开了一种基于卷积神经网络的自助结账系统。

技术领域

本发明属于网络自动结账技术领域，涉及一种基于卷积神经网络的自助结账系统及方法。

背景技术

在目前的企业或事业单位职员、学生食堂内，以及以盈利为目的的餐厅中，自选、套餐、窗口是较为常见的三种传统点餐模式。自选模式是指，服务员按份打菜，并放在窗口，顾客根据自己的喜好按份拿菜，并盛放在托盘上选好菜后，集中在收银台由收银员人工核算整单总价；套餐模式是指，在规定的套餐中选择菜品，并由服务员打菜备餐，由收银员按不同套餐价格结算；窗口模式则是指，就餐者在多个窗口排队选菜，并由服务员打菜，选完菜后由服务员计算总额，提醒就餐者结算。

这三种点餐模式虽然都满足了顾客点餐取餐需求，但其结算方式也存在如下多种弊端：

在三种传统模式中，结算方式主要为人工计算，结算时间较慢，造成用餐者排队等待时间过长，特别是在企业职工食堂、学校学生食堂中，就餐人流密集，就餐时间集中，人工结算往往造成队伍“长龙”情况出现，占用用餐者宝贵的午饭时间，耽误其计划安排；人工结算凭借服务员在短短数十秒之间的“无纸化计算”，很容易出错，造成机构或个人财产损失；此外，服务员工作量大，且餐厅依赖人力过重，对服务员需求量大，造成人工成本过高。由此看来，传统的三种模式在人工结算的结账方式下，面临着亟需解决的问题。

目前，出现了以“智盘”系统为代表的、基于RFID射频技术开发的自助结算系统，相较于传统人工结算方式，其在节省用餐者等待时间、简化用餐流程、减轻食堂工作者负担上取得了一定进展和突破；但是，基于RFID射频技术设计出的自助结算系统也不容乐观，更多的实际运营情况表明，其仍不能完全解决传统模式产生的弊端，甚至还滋生出了一些新的问题，例如：出错率高，准确性较为欠缺；运行速度慢，仍会出现较长的排队现象；制造成本高，维护、修缮费用高昂，不能有效减少食堂开支；餐厅人员工作量不减反增；结算完毕读取卡时出现卡壳情况；基于价格用餐盘颜色表示的方式增加用餐者判断价格的困难；自助结算系统运行时存在噪音，扰乱用餐环境，用户体验不佳等；因此，现有的以“智盘”系统为代表的、基于RFID射频技术开发的自助结算系统的运作模式和原理还存在着需要改善的地方。

发明内容

鉴于现有技术的上述缺陷，本发明提出了基于卷积神经网络的自助结账系统，所述自助结账系统应用于以企业职工餐厅、学校食堂为代表的场景之中，以自选为主要点餐模式，利用智能机器通过扫描、识别判断等一系列流程，结算出用餐者餐盘上所点菜品总额。本发明所述自助结账系统能够简化用餐流程，优化点餐系统，克服由于人工结算带来的不便与繁琐，能够降低成本。

本发明提出了一种基于卷积神经网络的自助结账系统，包括：

用于采集菜品图像的摄像装置；

用于结账计算的自助结账装置，所述自助结账装置基于卷积神经网络构成，用于识别菜品图像信息中菜品的实际数量和种类；及

用于完成结账的刷卡扣卡装置。

本发明提出的所述基于卷积神经网络的自助结账系统中，还包括：用户记录装置，其用于存储和更新用户的身份、余额、菜品消费记录和/或营养摄入记录。

本发明提出的所述基于卷积神经网络的自助结账系统中，还包括：信息发布装置，具有远程通信功能，用于与所述用户记录装置通信及向用户发送存储于所述用户记录装置中的记录信息。

本发明还提出了一种基于卷积神经网络的自助结账方法，包括如下步骤：