[发明专利]一种数据表关联关系的确定方法和装置有效
| 申请号: | 201910172606.6 | 申请日: | 2019-03-07 |
| 公开(公告)号: | CN110032564B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
| 发明(设计)人: | 张洋 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据表 关联 关系 确定 方法 装置 | ||
1.一种数据表关联关系的确定方法,包括:
获取第一数据表的列名对应的第一数据,以及第二数据表的列名对应的第二数据;
基于所述第一数据和所述第二数据,确定关联特征维度参数,所述关联特征维度参数表征所述第一数据与所述第二数据的关联程度,所述关联特征维度参数中包括M*N个关联特征维度值,其中:M为所述第一数据表的列数,N为所述第二数据表的列数,第i*j个关联特征维度值基于所述第一数据表的第i列第一数据与所述第二数据表的第j列第二数据确定得到,用于表征所述第一数据表的第i列第一数据与所述第二数据表的第j列第二数据的关联程度,i为大于零小于等于M的整数,j为大于零小于等于N的整数;
基于所述关联特征维度参数,确定所述第一数据表和所述第二数据表是否存在关联关系。
2.如权利要求1所述的方法,基于所述第一数据和所述第二数据,确定关联特征维度参数,包括:
确定所述第一数据表的第i列第一数据在所述第二数据表的第j列第二数据中的出现频率;
将所述出现频率确定为第i*j个关联特征维度值;
基于所述第i*j个关联特征维度值,得到所述关联特征维度参数。
3.如权利要求2所述的方法,确定所述第一数据表的第i列第一数据在所述第二数据表的第j列第二数据中的出现频率,包括:
针对所述第i列第一数据中的每行目标数据,判断所述目标数据是否在所述第j列第二数据中出现;
根据判断结果确定第一数值,所述第一数值表征在所述第j列第二数据中出现的目标数据的个数;
将所述第一数值与第二数值的比值确定为所述出现频率,所述第二数值为所述目标数据的行数。
4.如权利要求1所述的方法,基于所述关联特征维度参数,确定所述第一数据表与所述第二数据表是否存在关联关系,包括:
判断所述关联特征维度参数中是否包含大于零的关联特征维度值;
若是,则确定所述第一数据表和所述第二数据表存在关联关系。
5.如权利要求4所述的方法,所述第一数据表和所述第二数据表存在关联关系,包括:
若第i*j个关联特征维度值大于零,则所述第一数据表中第i列第一数据与所述第二数据表中第j列第二数据存在关联关系,其中,若第i*j个关联特征维度值等于1,则所述第一数据表中第i列第一数据与所述第二数据表中第j列第二数据存在完整的关联关系。
6.如权利要求1所述的方法,在确定关联特征维度参数后,所述方法还包括:
将所述关联特征维度参数中包括的M*N个关联特征维度值以数据表的形式进行存储。
7.如权利要求1所述的方法,获取第一数据表的列名对应的第一数据,包括:
获取所述第一数据表的表名;
根据所述表名,从数据结构表中获取所述第一数据表的列名,所述数据结构表中存储有多个数据表的表名以及所述多个数据表的列名;
根据所述第一数据表的列名,从数据库中获取所述第一数据表的列名对应的第一数据。
8.一种数据表关联关系的确定装置,包括:
获取单元,获取第一数据表的列名对应的第一数据,以及第二数据表的列名对应的第二数据;
第一确定单元,基于所述第一数据和所述第二数据,确定关联特征维度参数,所述关联特征维度参数表征所述第一数据与所述第二数据的关联程度,所述关联特征维度参数中包括M*N个关联特征维度值,其中:M为所述第一数据表的列数,N为所述第二数据表的列数,第i*j个关联特征维度值基于所述第一数据表的第i列第一数据与所述第二数据表的第j列第二数据确定得到,用于表征所述第一数据表的第i列第一数据与所述第二数据表的第j列第二数据的关联程度,i为大于零小于等于M的整数,j为大于零小于等于N的整数;
第二确定单元,基于所述关联特征维度参数,确定所述第一数据表和所述第二数据表是否存在关联关系。
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