[发明专利]一种应用于制药厂的人工智能识别系统及其识别方法

权利要求书

1.一种应用于制药厂的人工智能识别系统，其特征在于，包括服务器以及药材筛选机，服务器与药材筛选机通过网络连接；服务器用于储存训练好的人工智能模型；药材筛选机用于拍摄中药材照片，接收服务器的识别结果。

2.根据权利要求1所述的应用于制药厂的人工智能识别系统，其特征在于，药材筛选机包括相机，通过相机拍摄中药材照片。

3.一种上述任一项权利要求所述的应用于制药厂的人工智能识别系统的识别方法，其特征在于，包括如下方法：

1）.通过药材筛选机的相机对中药材进行拍照，将拍摄得到的中药材照片上传至服务器；

2）.服务器接收到中药材照片，会触发人工智能模型对其进行识别，并将识别结果反馈给药材筛选机；

3）.药材筛选机得到识别结果，对中药材进行分类，不合格的中药材归类到废弃堆，合格的中药材传递至提炼炉。

4.根据权利要求3所述的应用于制药厂的人工智能识别系统的识别方法，其特征在于，方法1）中将中药材分堆平铺在传送带上，传递至药材筛选机处。

5.根据权利要求4所述的应用于制药厂的人工智能识别系统的识别方法，其特征在于，平铺在传送带上的中药材不重叠且横截面朝上，每一份中药材之间留有间距。

6.根据权利要求5所述的应用于制药厂的人工智能识别系统的识别方法，其特征在于，药材筛选机对传递至相机下方的中药材进行拍照，保证照片的像素要求不低于224x224，拍摄的是中药材切片的截面图。

7.根据权利要求3所述的应用于制药厂的人工智能识别系统的识别方法，其特征在于，方法2）中中药材照片以像素值矩阵的形式输入到人工智能模型的深度卷积神经网络模型中，通过提取每张中药材照片的多维特征进行识别。

8.根据权利要求7所述的应用于制药厂的人工智能识别系统的识别方法，其特征在于，识别的方式是通过已训练好的SVM分类器根据每张中药材照片的多维特征值进行判断识别。

9.根据权利要求8所述的应用于制药厂的人工智能识别系统的识别方法，其特征在于，每张中药材照片提取的是1664维特征。