[发明专利]司法催收路径的推荐方法、装置、介质、电子设备

说明书

本发明涉及智能决策技术领域，揭示了一种司法催收路径的推荐方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取贷款逾期客户在历史上的通话记录数据和语音数据；将所述通话记录数据输入第一机器学习模型，由第一机器学习模型输出贷款逾期客户的第一风险评估分数；将所述语音数据输入第二机器学习模型，由第二机器学习模型输出贷款逾期客户的第二风险评估分数；基于第一风险评估分数和第二风险评估分数，确定综合风险评估分数；进而为用户推荐针对贷款逾期客户的司法催收路径。此方法下，通过分析逾期客户的通话记录数据和语音数据，为不同的客户量身打造司法催收路径，以实现高效精准的催收，提升催收成功率，进而提高催收工作的效率。

技术领域

本发明涉及智能决策技术领域，特别涉及一种司法催收路径的推荐方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

目前，随着互联网金融业务的高速发展，越来越多的银行和小额贷款公司推出了无抵押小额贷款的业务，在现实中，无抵押小额贷款的逾期现象较为普遍。由于无抵押贷款没有抵押标的作为担保，使得银行和小额贷款公司在催收还款方面的难度大大增加，因此，选择一个合适的贷款催收方式对于银行或小额贷款公司来说就显得尤为重要。对于恶意欠款或者具有潜在恶意欠款风险的用户，往往需要通过司法途径来进行催收。

在现有技术中，司法催收的途径多种多样，不同的司法催收路径所带来的催收效果不一样，其所要付出的代价也不一样，催收人员往往根据贷款逾期客户欠款的恶意程度选择相应的司法催收路径。

然而，通过人工确定小额贷款的司法催收路径具有许多弊端。一方面，由于小额贷款期限短、金额低、客户基数大，使得小额贷款的逾期案件数量较大，从而使得确定小额贷款催收路径就需要付出较大的人员代价，进而带来催收效率低的技术问题。另一方面，人工确定司法催收路径往往会具有较强的主观性，从而使得所确定的司法催收路径并不适合案件本身，进而带来司法催收工作在完成过程中效率低下的技术问题。

发明内容

在智能决策技术领域，为了解决现有技术中存在的司法催收工作完成效率低下的技术问题，本发明提供了一种司法催收路径的推荐方法、装置、介质及电子设备。

根据本申请的一方面，提供了一种司法催收路径的推荐方法，所述方法包括：

获取贷款逾期客户在历史上的电话催收记录数据，所述电话催收记录数据包括通话记录数据和语音数据；

将所述通话记录数据输入第一机器学习模型，由第一机器学习模型输出贷款逾期客户的第一风险评估分数；

将所述语音数据输入第二机器学习模型，由第二机器学习模型输出贷款逾期客户的第二风险评估分数；

基于第一风险评估分数和第二风险评估分数，确定贷款逾期客户的综合风险评估分数；

基于贷款逾期客户的综合风险评估分数，为用户推荐贷款逾期客户的司法催收路径。

根据本申请的另一方面，提供了一种司法催收路径的推荐装置，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取贷款逾期客户在历史上的电话催收记录数据；

第一输出模块，被配置为输出贷款逾期客户的第一风险评估分数；

第二输出模块，被配置为输出贷款逾期客户的第二风险评估分数；

确定模块，被配置为确定贷款逾期客户的综合风险评估分数；

推荐模块，被配置为为用户推荐贷款逾期客户的司法催收路径。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如前所述的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；