[发明专利]一种黄斑区识别方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种黄斑区识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取针对目标对象的眼底图像；

从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；

将所述血管信息以及所述视盘信息作为回归模型的输入参数，得到所述回归模型输出的黄斑中心凹的位置信息，所述回归模型是通过训练得到的；

基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息；

所述方法还包括：

获取至少一个历史眼底图像；

基于至少一个历史眼底图像，获取历史血管信息、历史视盘信息以及历史黄斑中心凹的位置信息；

将所述历史血管信息以及历史视盘信息作为回归模型的训练输入参数，将所述历史黄斑中心凹的位置信息作为回归模型的训练输出参数；

基于所述训练输入参数以及训练输出参数对回归模型进行训练，得到训练后的回归模型；

所述从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息，包括：

基于所述眼底图像，确定视盘中心、视盘水平直径以及视盘竖直直径；

从所述眼底图像中，获取至少一条血管的位置信息集合；其中，不同的血管的位置信息集合中包含的位置信息至少部分不同；

基于所述至少一条血管的位置信息集合，确定所述至少一条血管所对应的血管重心坐标，以及确定至少一条血管的重叠区域最大的位置的坐标作为汇集点坐标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史血管信息，包括：历史血管重心坐标，以及至少两条血管的历史汇集点坐标；

所述历史视盘信息，包括：历史视盘中心，历史视盘水平直径，历史视盘竖直直径。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息，包括：

基于眼底图像的视盘信息确定黄斑区的半径；

将所述黄斑中心凹的位置信息作为中心点，基于所述中心点以及所述黄斑区的半径确定黄斑区的区域位置信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息，生成掩膜；

基于所述掩膜以及所述针对目标对象的眼底图像，得到针对目标对象的眼部的黄斑区所对应的图像。

5.一种黄斑区识别装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取针对目标对象的眼底图像；从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；

模型处理单元，用于将所述血管信息以及所述视盘信息作为回归模型的输入参数，得到所述回归模型输出的黄斑中心凹的位置信息，所述回归模型是通过训练得到的；

信息识别单元，用于基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息；

所述模型处理单元，还用于：

获取至少一个历史眼底图像；基于至少一个历史眼底图像，获取历史血管信息、历史视盘信息以及历史黄斑中心凹的位置信息；将所述历史血管信息以及历史视盘信息作为回归模型的训练输入参数，将所述历史黄斑中心凹的位置信息作为回归模型的训练输出参数；基于所述训练输入参数以及训练输出参数对回归模型进行训练，得到训练后的回归模型；

所述信息获取单元，用于基于所述眼底图像，确定视盘中心、视盘水平直径以及视盘竖直直径；从所述眼底图像中，获取至少一条血管的位置信息集合；其中，不同的血管的位置信息集合中包含的位置信息至少部分不同；基于所述至少一条血管的位置信息集合，确定所述至少一条血管所对应的血管重心坐标，以及确定至少一条血管的重叠区域最大的位置的坐标作为汇集点坐标。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述历史血管信息，包括：历史血管重心坐标，以及至少两条血管的历史汇集点坐标；

所述历史视盘信息，包括：历史视盘中心，历史视盘水平直径，历史视盘竖直直径。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信息识别单元，用于基于眼底图像的视盘信息确定黄斑区的半径；将所述黄斑中心凹的位置信息作为中心点，基于所述中心点以及所述黄斑区的半径确定黄斑区的区域位置信息。