[发明专利]一种汽车服务方法及系统在审
| 申请号: | 201910163600.2 | 申请日: | 2019-03-05 |
| 公开(公告)号: | CN109919483A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
| 发明(设计)人: | 冯彦刚 | 申请(专利权)人: | 北京筑梦园科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 汽车服务 服务车辆 脏污 服务区域 服务提供 供需平衡 规则确定 人力成本 预设 服务 | ||
本发明属于汽车服务技术领域,尤其涉及一种汽车服务方法及系统,方法包括:接收待服务车辆的照片;根据预设的规则确定所述待服务车辆的脏污程度;根据脏污程度与服务时间的对应关系,确定汽车服务时间,以便服务提供者合理安排服务人员的工作任务,根据所需的服务时间在服务区域内安排适当数量的服务人员,从而使得供需平衡,避免安排服务人员太少导致服务完不成或者服务人员太多造成的人力浪费,进而节省人力成本。
技术领域
本发明涉及汽车服务技术领域,特别是涉及一种汽车服务方法及系统。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,为了适应逐渐加快的生活节奏和提高个人生活品质,越来越多的家庭选择购买并使用私家车,随之而来的人们也越来越关注汽车养护问题,汽车养护中最基本的是汽车清洗问题。
随着互联网的发展,为了给用户提供方便,增加了多种洗车模式,其中在线下单、上门洗车的O2O洗车模式为用户提供方便的汽车服务。由于每个服务区域每天的订单量及车辆情况不同,所需的服务时间不同,所需要安排的服务人员数量也不同,如果安排固定人数的服务人员,在订单量多的时候会导致无法在规定的时间内完成汽车服务,在订单量少的时候服务人员会存在空闲状态,造成人力浪费。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种可使服务提供者合理安排服务人员的工作任务及服务人员数量,使供需平衡、节省成本的汽车服务方法及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
一种汽车服务方法,包括:
接收待服务车辆的照片;
根据预设的规则确定所述待服务车辆的脏污程度;
根据脏污程度与服务时间的对应关系,确定汽车服务时间。
本发明的有益效果是:服务器接收用户或服务人员发送的待服务车辆的照片,根据照片确定待服务车辆的脏污程度,根据脏污程度与服务时间的对应关系,确定汽车服务时间,以便服务提供者合理安排服务人员的工作任务,根据服务时间在服务区域内安排适当数量的服务人员,从而使得供需平衡,避免安排服务人员太少导致服务完不成或者服务人员太多人力浪费的情况,从而节省人力成本。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
在优选的实施例中,所述接收待服务车辆的照片至少包括车辆的前、后、左、右照片。
采用上述进一步方案的有益效果是:接收的照片至少包括车辆的前、后、左、右照片,从各个方向对车辆进行拍照,根据全方位的照片情况来确定车辆的脏污程度,使确定结果更准确。
在优选的实施例中,所述根据预设的规则确定所述待服务车辆的脏污程度包括:
将接收的待服务车辆的照片与预先存储的对应的零脏污照片进行比对,标记出脏污区域;
判断所述脏污区域的面积占车辆整体面积的百分比,确定所述待服务车辆的脏污程度。
采用上述进一步方案的有益效果是:将接收的照片与预先存储的零脏污照片进行比对,将各个面的照片依次进行比对,标记出脏污区域,然后判断脏污区域的面积占车辆整体面积的百分比,根据百分比所属的脏污程度范围,确定待服务车辆的脏污程度。
在优选的实施例中,所述根据脏污程度与服务时间的对应关系,确定汽车服务时间包括:
根据服务区域的订单量及每一订单对应的待服务车辆的脏污程度,计算出在该服务区域内所需的总服务时间。
采用上述进一步方案的有益效果是:根据某一服务区域的预约订单量,以及每一订单对应车辆的脏污程度,计算出该服务区域内所需的总服务时间,因此可以提前安排服务人员的工作任务。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





