[发明专利]网络舆情分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种网络舆情分析方法，该方法包括：获取用户上网行为数据，所述用户上网行为数据为预设时长内用户基于预设的媒体源进行上网所产生的网络数据；从所述用户上网行为数据中提取出待分析的网络数据文本；根据预设的分词词库，对所述网络数据文本进行分词处理；统计分词后每个分词的词频，将词频大于或等于预设阈值的分词作为重点分词；将包含所述重点分词的所述用户上网行为数据标记为网络舆情风险数据。本发明还公开了一种网络舆情分析装置、设备和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现对网络舆情风险数据进行识别，从而便于管理者及时地阻止有害网络舆情的传播。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及网络舆情分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

互联网时代自媒体的发展和壮大，极大地刺激了社会组织舆论场的产生。以高校为例，目前网络互动已成为高校生活中一个重要的组成部分，更是师生获取信息的主要来源之一。校园意见领袖(指给别人提供信息，并同时对他们施加影响的人)对信息的加工和解读已在很大程度上影响着整个校园舆论场的议程设置，其影响力与感召力远超传统媒介。高校师生，作为特殊的受众群体，有着较普通网民更为活跃敏感的思维与反应，也更易在舆论场中进行高频的互动。近年来的一系列高校危机，频频遭遇校园舆论场的网络围攻，由简单的刑事案、失踪案甚至是一则新闻，扩展到网络的社会群体性围观，甚至引爆师生的负面情绪，继而扩展到全社会，对高校声誉产生巨大冲击和影响，这种情况不仅引起了传播学界的关注，更引起各大高校管理者的重视。

然而，在高校，目前并没有较好的检测技术来及时发现校园中出现的网络舆情的传播，高校管理者往往没能在网络舆情大范围的传播之前及时的采取措施进行阻止，从而引发了一系列高校危机。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种网络舆情分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在实现对网络舆情风险数据进行识别，从而便于管理者及时地阻止有害网络舆情的传播。

为实现上述目的，本发明提供一种网络舆情分析方法，所述网络舆情分析方法包括如下步骤：

获取用户上网行为数据，所述用户上网行为数据为预设时长内用户基于预设的媒体源进行上网所产生的网络数据；

从所述用户上网行为数据中提取出待分析的网络数据文本；

根据预设的分词词库，对所述网络数据文本进行分词处理；

统计分词后每个分词的词频，将词频大于或等于预设阈值的分词作为重点分词；

将包含所述重点分词的所述用户上网行为数据标记为网络舆情风险数据。

优选地，所述获取用户上网行为数据的步骤包括：

从预设的上网行为管理设备获取用户的上网行为日志；

从所述上网行为日志中提取出预设时长内用户基于预设的媒体源进行上网所产生的网络数据，作为用户上网行为数据。

优选地，所述从所述用户上网行为数据中提取出待分析的网络数据文本的步骤包括：

确定所述用户上网行为数据所来源的媒体源类型；

根据预设的与所述媒体源类型对应的提取规则，提取出所述用户上网行为数据中的网络数据文本，作为待分析的网络数据文本。

优选地，所述根据预设的分词词库，对所述网络数据文本进行分词处理的步骤包括：

识别所述网络数据文本中的中文、英文、数字和特殊字符；

对于识别出的特殊字符进行占位标记，对于识别出的数字，按照预设数量为一组进行分词，对于识别出的由连续中文或英文字符组成的语句，判断所述语句是否存在于预设的分词词库中，若是，则将所述语句作为一个分词，否则将所述语句切分为更短的语句进行词库匹配。