[发明专利]对公类资产的不良概率调整方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有对公类资产的不良概率调整程序，所述对公类资产的不良概率调整程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

预测步骤：获取每一个待处理指标在预先确定的历史时期的实测值，并将每一个待处理指标在所述历史时期的实测值输入至预先构建的预测模型中进行预测分析，得到每一个待处理指标在若干个预先确定的预测时期的预测值；

计算步骤：分别将每一个待处理指标在各个预测时期的预测值输入至预先确定的回归方程进行计算，得到预设风险因子在每一个预测时期的预测值；

第一调整步骤：将所述预设风险因子在每一个预测时期的预测值进行调整，得到每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值；

第二调整步骤：获取一笔待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率，并根据每一个预测时期对应的风险因子的调整值及预先确定的调整规则，对所述待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率进行调整，得到每一个预测时期对应的边际不良概率的调整值。

2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述调整规则包括：

获取所述待处理资产对应的相关系数、正态分布累积函数及正态分布累积函数的反函数；

根据一个预测时期对应的风险因子的调整值、所述待处理资产在所述预测时期的边际不良概率、相关系数、正态分布累积函数、正态分布累积函数的反函数及预设公式，计算得到所述预测时期对应的边际不良概率的调整值；

所述预设公式包括：

其中，Pr’代表所述预测时期对应的边际不良概率的调整值，Pr代表所述待处理资产在所述预测时期的边际不良概率，R代表相关系数，A代表平移系数，Z’代表所述预测时期对应的风险因子的调整值，Φ代表正态分布的累积函数，Φ^-1代表正态分布的累积函数的反函数。

3.如权利要求1或2所述的电子装置，其特征在于，所述处理器执行所述对公类资产的不良概率调整程序，在所述预测步骤之前，还实现以下步骤：

获取各个待处理指标在预先确定的多个采样时期的实测值及所述预设风险因子在所述多个采样时期的实测值；

将所述待处理指标作为自变量，且将所述预设风险因子作为因变量，对各个待处理指标在所述多个采样时期的实测值及所述预设风险因子在所述多个采样时期的实测值进行回归分析，得到回归方程：

Z代表所述预设风险因子，X_k代表第k个待处理指标，a₀、a_k代表回归系数，其中，k∈[1，n]，n代表所述待处理指标的总数量，n、k为正整数。

4.如权利要求1或2所述的电子装置，其特征在于，所述第一调整步骤包括：

将所述预设风险因子在每一个预测时期的预测值进行数据标准化处理，得到每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值。

5.如权利要求1或2所述的电子装置，其特征在于，所述处理器执行所述对公类资产的不良概率调整程序，在所述预测步骤之前，还实现以下步骤：

从预先确定的指标集合中筛选出若干个指标作为待处理指标，所述指标集合中包括多个预先确定的指标。

6.一种对公类资产的不良概率调整方法，其特征在于，该方法包括步骤：

预测步骤：获取每一个待处理指标在预先确定的历史时期的实测值，并将每一个待处理指标在所述历史时期的实测值输入至预先构建的预测模型中进行预测分析，得到每一个待处理指标在若干个预先确定的预测时期的预测值；

计算步骤：分别将每一个待处理指标在各个预测时期的预测值输入至预先确定的回归方程进行计算，得到预设风险因子在每一个预测时期的预测值；

第一调整步骤：将所述预设风险因子在每一个预测时期的预测值进行调整，得到每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值；

第二调整步骤：获取一笔待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率，并根据每一个预测时期对应的风险因子的调整值及预先确定的调整规则，对所述待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率进行调整，得到每一个预测时期对应的边际不良概率的调整值。