[发明专利]一种信道占用状态检测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910156413.1 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN109743121A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 杨贺淞;王永华;万频;齐蕾;陈煌 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H04B17/30 分类号: H04B17/30;H04B7/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 聚类算法 信道占用状态 高斯核函数 电子设备 高斯分布 高维空间 分类器 申请 计算机可读存储介质 存储介质 检测装置 实际特征 特征分类 信道占用 精准度 检测 映射 分类 优化
【权利要求书】:

1.一种信道占用状态检测方法,其特征在于,包括:

获取目标信道的实际信号,并根据所述实际信号构造目标采样矩阵;

从所述目标采样矩阵中提取得到实际特征;

利用根据谱聚类算法构造的信道占用分类器确定特征为所述实际特征的目标信道是否处于被占用状态;其中,所述信道占用分类器是利用所述谱聚类算法下的高斯核函数构造得到的。

2.根据权利要求1所述的信道占用状态检测方法,其特征在于,构造得到所述信道占用分类器的过程包括:

获取样本信道的样本信号,并根据所述样本信号构造样本采样矩阵;

从所述样本采样矩阵中提取得到样本特征;

利用所述高斯核函数将所述样本特征在高维空间进行表达,得到高维样本特征;

利用将聚类中心数预设为2的谱聚类算法对各所述高维样本特征进行聚类处理,得到聚类结果;

根据所述聚类结果构造得到所述信道占用分类器。

3.根据权利要求1或2所述的信道占用状态检测方法,其特征在于,从所述目标采样矩阵中提取得到实际特征,包括:

对所述目标采样矩阵分别按照顺序拆分重组和间隔拆分重组的方式进行拆分重组,对应得到第一拆分重组矩阵和第二拆分重组矩阵;

分别根据所述第一拆分重组矩阵和所述第二拆分重组矩阵提取得到第一实际特征和第二实际特征。

4.根据权利要求1所述的信道占用状态检测方法,其特征在于,还包括:

将能够被所述信道占用分类器确定信道是否处于被占用状态的实际特征作为新特征补充至所述信道占用分类器的特征分类库。

5.根据权利要求1所述的信道占用状态检测方法,其特征在于,还包括:

将无法被所述信道占用分类器确定信道是否处于被占用状态的实际特征标记为异常特征,并将与所述异常特征对应的实际信号通过预设路径上传至异常信息处理中心。

6.一种信道占用状态检测装置,其特征在于,包括:

信道信号获取及矩阵构造单元,用于获取目标信道的实际信号,并根据所述实际信号构造目标采样矩阵;

信道实际特征提取单元,用于从所述目标采样矩阵中提取得到实际特征;

信道占用分类器判断单元,用于利用根据谱聚类算法构造的信道占用分类器确定特征为所述实际特征的目标信道是否处于被占用状态;其中,所述信道占用分类器是利用所述谱聚类算法下的高斯核函数构造得到的。

7.根据权利要求6所述的信道占用状态检测装置,其特征在于,还包括:

样本信号获取及矩阵构造单元,用于获取样本信道的样本信号,并根据所述样本信号构造样本采样矩阵;

信道样本特征提取单元,用于从所述样本采样矩阵中提取得到样本特征;

高斯核函数处理单元,用于利用所述高斯核函数将所述样本特征在高维空间进行表达,得到高维样本特征;

谱聚类算法处理单元,用于利用将聚类中心数预设为2的谱聚类算法对各所述高维样本特征进行聚类处理,得到聚类结果;

信道占用分类器构造单元,用于根据所述聚类结果构造得到所述信道占用分类器。

8.根据权利要求6或7所述的信道占用状态检测装置,其特征在于,所述信道实际特征提取单元包括:

拆分重组子单元,用于对所述目标采样矩阵分别按照顺序拆分重组和间隔拆分重组的方式进行拆分重组,对应得到第一拆分重组矩阵和第二拆分重组矩阵;

多样化特征提取子单元,用于分别根据所述第一拆分重组矩阵和所述第二拆分重组矩阵提取得到第一实际特征和第二实际特征。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的信道占用状态检测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的信道占用状态检测方法。

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