[发明专利]一种多域环境中基于知识图谱的高性能服务语境发现方法

权利要求书

1.一种多域环境中基于知识图谱的高性能服务语境发现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过语境标注对领域本体进行扩展，所述扩展方式是建立一个Web服务的领域语境模型，实现Web服务描述的语义扩展；步骤2，在服务发现过程中，对服务的功能进行语义相似度匹配；步骤3，对符合条件的服务进行接口匹配。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立Web服务的领域语境模型的具体方式为，从层次结构上，将基于本体资源标注的站内检索划分为信息资源和本体层、资源组织层、资源存储层、检索处理层、用户交互层：所述信息资源和本体层从Web网页中抽取信息资源作为站内检索系统处理的信息对象，所述资源组织层对信息资源的预处理和对信息对象的概念标引；所述资源存储层将资源组织处理的结果存入数据库中，所述结果包括网页资源元数据、资源对象概念标签索引、资源本体映射索引等；所述检索处理层是站内检索系统的功能层、在对用户提问进行语义处理的基础上，由基于用户提问的信息提示导航和基于检索结果分类的多维分类导航构成语境导航，将信息提示、分类导航与一般的信息检索相结合；所述用户交互层将信息表征符号集成在人机交互界面上。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对服务的功能进行语义相似度匹配的具体方式为，包括以下步骤，步骤2-1，利用本体包含的同义词词典对用户提问进行规范化处理，转换成本体中规范的概念描述，并进行下位类语义扩展，将扩展的提问集合与网站信息资源的概念标签进行匹配，得到检索结果数据，存储为临时表；步骤2-2，获取检索结果后，对所有检索结果的概念标签中出现的概念词语及其次数进行统计，形成检索结果的概念词频统计表。步骤2-3，在本体中查找检索结果的标引概念，获取所述概念的上位类，根据本体中概念的上下位类关系，按照以下算法构建具有一定层次结构的分类导航，并在类目后面标记该类目对应的网站资源对象的数量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对符合条件的服务进行接口匹配的具体方式为，采用二分图匹配的方法计算服务接口中复杂类型参数的匹配，首先对参与比较的复杂类型参数进行原子化操作，然后引入二分图模型，求两个简单类型参数集合之间的最大权匹配，最后对求解得到的匹配度进行归一化取值。