[发明专利]一种基于人脸识别的行动轨迹记录与查询方法在审
| 申请号: | 201910155653.X | 申请日: | 2019-03-01 | 
| 公开(公告)号: | CN111639509A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 | 
| 发明(设计)人: | 王路;施颖婷 | 申请(专利权)人: | 芜湖潜思智能科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/53 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 241000 安徽省芜湖市弋江区高新技术产业*** | 国省代码: | 安徽;34 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 识别 行动 轨迹 记录 查询 方法 | ||
1.一种基于人脸识别的行动轨迹记录与查询方法,其特征在于,采用以下步骤,其中,步骤1为设置过程;步骤2至6为记录过程;步骤7至10为查询过程;
步骤1:设置一台服务器,设置若干台采集客户端位于需监控场所,通过网络将它们相连;其中,采集客户端包含图像采集模块、人脸识别模块、存储模块和网络接口;
步骤2:采集客户端中图像采集模块将实时采集到的视频中的人脸图像提取出来,进行标准化后发送至采集客户端中人脸识别模块;
步骤3:采集客户端中人脸识别模块利用人脸识别神经网络模型对得到的标准化人脸图像进行计算,得到人脸特征向量,将人脸特征向量和标准化人脸图像发送至集客户端中的存储模块;
步骤4:采集客户端中存储模块将得到的人脸特征向量与人脸识别数据库里所有存储的人脸特征向量进行比对,若人脸识别数据库中有与之匹配的人脸特征向量,则将新的时间、位置信息追加存入数据库中该条目中;若人脸识别数据库中没有与之匹配的人脸特征向量,则将该人脸特征向量和对应的标准化人脸图像、时间、位置存入人脸识别数据库一个新的条目中;
步骤5:每隔一段固定的时间,各采集客户端将存储模块中的人脸识别数据库通过网络接口上传至服务器中;
步骤6:服务器以人脸特征向量是否匹配为标准,将各采集客户端上传的人脸识别数据库进行合并,得到总人脸识别数据库;
步骤7:当需要查询某个目标人物的行动轨迹时,管理人员将该目标人物的人脸图像上传至服务器;
步骤8:服务器将目标人物的人脸图像标准化后,利用与采集客户端相同的人脸识别神经网络模型进行计算,得到人脸特征向量;
步骤9:服务器将该人脸特征向量与总人脸识别数据库中的人脸特征向量进行比对,找出匹配的条目;
步骤10:服务器将匹配的条目,包含人脸特征向量和标准化人脸图像反馈给管理人员;同时根据条目中的时间和位置,在电子地图中绘制目标人物的行动轨迹反馈给管理人员。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的行动轨迹记录与查询方法,其特征在于,所述采集客户端为具有独立人脸识别功能的监控摄像机。
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