[发明专利]一种LED显示屏人工智能检测方法

权利要求书

1.一种LED显示屏人工智能检测方法，应用于一种LED显示屏人工智能检测电路，其特征在于，LED显示屏人工智能检测电路包括信号输入端(1)，所述信号输入端(1)的一端通过导线连接有电阻(2)，且电阻(2)远离信号输入端(1)的一端通过导线连接有电流总线(3)，所述电流总线(3)的外表面均匀连接有多个分流线(4)，且分流线(4)远离电流总线(3)的一端通过导线连接有LED负载(5)的正极引脚，所述电流总线(3)的内部分别位于两个分流线(4)之间位置均通过导线安装有电压检测器(6)；

所述信号输入端(1)的另一端与控制面板连接，控制面板的内部设有人工智能芯片，控制面板前端设有警报器与开关按钮；

LED显示屏人工智能检测方法包括以下步骤：

A、通过控制面板发出扫描指令，扫描指令进入到信号输入端(1)，开始对第一行检测；

B、在检测过程中人工智能芯片通电，启动人工智能的学习机制，开始执行学习与识别处理，并加以记录；

C、扫描指令发出后，电流经过电阻(2)依次流入每一个LED负载(5)；

D、扫描LED负载(5)的过程中，通过电压检测器(6)检测电阻(2)得到每个LED负载(5)的电流、电压和功耗，并将相应的电流、电压和功耗数据传递给人工智能芯片；

E、之后，移到下一行，如此类推的方式进行扫描，直到完成全部阵列的扫描；

所述步骤B中，人工智能芯片包括智能神经计算，智能神经计算用于检测、定位、判断和识别阵列板上每个LED发光器件的工作状态，将有故障、损坏的LED发光器件筛选出来。

2.根据权利要求1所述的一种LED显示屏人工智能检测方法，其特征在于：所述人工智能芯片为FPGA芯片与单片机芯片。

3.根据权利要求1所述的一种LED显示屏人工智能检测方法，其特征在于：所述步骤A中，扫描指令为周期性电信号指令。

4.根据权利要求1所述的一种LED显示屏人工智能检测方法，其特征在于：所述步骤B中，识别为识别LED负载的板卡结构，检测和判断每个LED阵列板上各个发光器件的工作状态。

5.根据权利要求1所述的一种LED显示屏人工智能检测方法，其特征在于：所述步骤B中，学习机制用于记忆学习算法、识别算法和检测算法。