[发明专利]一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法有效
申请号: | 201910154769.1 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN109991976B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 薛婷;贝绍轶;李波;毛坤鹏;谭琛凯;王文豪;丁月;杭玉迪;陈雪俊 | 申请(专利权)人: | 江苏理工学院 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 顾翰林 |
地址: | 213001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 标准 粒子 算法 无人 规避 动态 车辆 方法 | ||
1.一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:其步骤为:
(1)首先用激光雷达扫描无人车前方的行驶环境;
(2)若前方有动态车辆,则车速传感器、加速度传感器和位移传感器开始工作;
(3)追踪测量前方动态车辆的任意时刻的速度Vi={Vi1,Vi2,Vi3,.....,Vin};
(4)位移传感器追踪前方动态车辆任意时刻的位置Xi={Xi1,Xi2,Xi3,.....,Xin};
(5)根据标准粒子群算法推算出前方动态车辆下一秒的速度,即
其中,Vi表示前方动态车辆的当前速度,Pi为当前时刻动态车辆与无人车之间距离,Pg为从开始追踪到当前为止动态车辆与无人车之间距离的极大值,a1和a2表示加速系数,其作用是调节Pi和Pg的相对重要性,r1和r2为区间[0,1]上均匀分布的随机变量,t代表迭代次数,w为惯性系数,通过调整w取值来平衡算法全局搜索与局部搜索之间的矛盾,
(6)当w取较大值时,算法通过全局搜索能力,即适合追踪较大距离的动态车辆;当w取较小值时,算法通过局部搜索能力,即适合追踪较小距离的动态车辆;
根据标准粒子群算法算出的速度Vi(t+1),与无人车的自身速度作比较,若Vi(t+1)大于无人车车速,则无人车无需避让;若Vi(t+1)小于无人车车速,则无人车需进行避让。
2.根据权利要求1所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:无人车避让动态车辆的方法为:根据激光雷达探测到的信息进行规避,激光雷达仅扫描前方动态车辆,根据激光雷达扫描特性,将扫描区域分为扫描边界上和扫描区域内。
3.根据权利要求2所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:确定前方动态车辆与无人车之间的距离,该距离是根据激光雷达反射的激光点来确定的,激光点的选择是根据以下原则进行选择:
左侧扫描边界:右边沿前端点;
右侧扫描边界:左边沿前端点;
扫描区域内:后边沿线中心/左后拐点/右后拐点。
4.根据权利要求3所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:激光测距过程中,若返回的激光距离小于20米,则将激光雷达扫描到的动态车辆投影到二维平面。
5.根据权利要求4所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:在动态车辆的左右两边各拓宽1米,后方拓宽10米,被拓宽的区域视为危险区域。
6.根据权利要求5所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:若无人车进入危险区域,则进行减速,直至与前方动态车辆的距离拉开至20米;若需超车或变道则要避开动态车辆的危险区域,若动态车辆危险区域旁边的距离不够无人车行驶,则放弃变道或超车的行为。
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