[发明专利]一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法有效

专利信息
申请号: 201910154769.1 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN109991976B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 薛婷;贝绍轶;李波;毛坤鹏;谭琛凯;王文豪;丁月;杭玉迪;陈雪俊 申请(专利权)人: 江苏理工学院
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 顾翰林
地址: 213001 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 标准 粒子 算法 无人 规避 动态 车辆 方法
【权利要求书】:

1.一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:其步骤为:

(1)首先用激光雷达扫描无人车前方的行驶环境;

(2)若前方有动态车辆,则车速传感器、加速度传感器和位移传感器开始工作;

(3)追踪测量前方动态车辆的任意时刻的速度Vi={Vi1,Vi2,Vi3,.....,Vin};

(4)位移传感器追踪前方动态车辆任意时刻的位置Xi={Xi1,Xi2,Xi3,.....,Xin};

(5)根据标准粒子群算法推算出前方动态车辆下一秒的速度,即

其中,Vi表示前方动态车辆的当前速度,Pi为当前时刻动态车辆与无人车之间距离,Pg为从开始追踪到当前为止动态车辆与无人车之间距离的极大值,a1和a2表示加速系数,其作用是调节Pi和Pg的相对重要性,r1和r2为区间[0,1]上均匀分布的随机变量,t代表迭代次数,w为惯性系数,通过调整w取值来平衡算法全局搜索与局部搜索之间的矛盾,

(6)当w取较大值时,算法通过全局搜索能力,即适合追踪较大距离的动态车辆;当w取较小值时,算法通过局部搜索能力,即适合追踪较小距离的动态车辆;

根据标准粒子群算法算出的速度Vi(t+1),与无人车的自身速度作比较,若Vi(t+1)大于无人车车速,则无人车无需避让;若Vi(t+1)小于无人车车速,则无人车需进行避让。

2.根据权利要求1所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:无人车避让动态车辆的方法为:根据激光雷达探测到的信息进行规避,激光雷达仅扫描前方动态车辆,根据激光雷达扫描特性,将扫描区域分为扫描边界上和扫描区域内。

3.根据权利要求2所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:确定前方动态车辆与无人车之间的距离,该距离是根据激光雷达反射的激光点来确定的,激光点的选择是根据以下原则进行选择:

左侧扫描边界:右边沿前端点;

右侧扫描边界:左边沿前端点;

扫描区域内:后边沿线中心/左后拐点/右后拐点。

4.根据权利要求3所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:激光测距过程中,若返回的激光距离小于20米,则将激光雷达扫描到的动态车辆投影到二维平面。

5.根据权利要求4所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:在动态车辆的左右两边各拓宽1米,后方拓宽10米,被拓宽的区域视为危险区域。

6.根据权利要求5所述的一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:若无人车进入危险区域,则进行减速,直至与前方动态车辆的距离拉开至20米;若需超车或变道则要避开动态车辆的危险区域,若动态车辆危险区域旁边的距离不够无人车行驶,则放弃变道或超车的行为。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏理工学院,未经江苏理工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910154769.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top