[发明专利]一种可移动设备的定位方法、装置、系统及可移动设备在审

专利信息
申请号: 201910154305.0 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN111708010A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 徐勇;吴楠 申请(专利权)人: 北京图森智途科技有限公司
主分类号: G01S13/06 分类号: G01S13/06;G01S13/86;G01S15/86;G01S15/06;G01S17/86;G01S17/06;G01S19/42;G01S5/02;G01C21/00;G01C21/16;G01C21/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 101300 北京市顺*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 移动 设备 定位 方法 装置 系统
【说明书】:

本申请提供了一种可移动设备的定位方法、装置、系统及可移动设备,涉及自动驾驶技术领域。方法包括:获得预先标定的感知器的第一位姿信息,作为图优化的第一顶点;获得当前采样时刻的可移动设备的第二位姿信息,作为图优化的第二顶点;根据当前采样时刻的第二位姿信息和上一采样时刻的可移动设备的位姿信息确定图优化的第一类边;根据所述第一位姿信息和当前采样时刻的第二位姿信息确定图优化的第二类边;根据所述第一顶点、多个采样时刻的第一类边和第二类边对第二顶点进行图优化,确定可移动设备的位姿优化结果。本申请实施例通过图优化的方式,可对可移动设备的位姿进行优化,避免了可移动设备存在的定位结果不准确的问题。

技术领域

本申请涉及自动驾驶技术领域,尤其涉及一种可移动设备的定位方法、装置、系统及可移动设备。

背景技术

可移动设备是指车辆、无人机、智能机器人等可在预设路径上行驶的设备。在自动驾驶技术领域中,为了保证自动驾驶车辆、无人机、智能机器人等的精确运行,一般需要对这些可移动设备进行精确定位。目前定位的方式多种多样,如可采用可移动设备上搭载的GNSS传感器(全球导航卫星系统,Global Navigation Satellite System)、机器视觉传感器(摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达)来进行定位,或者通过与外部基站通信来进行定位。

然而,当前的可移动设备简单依赖于GNSS传感器、机器视觉传感器以及与外部基站的通信来进行定位,存在定位结果不准确的问题。

发明内容

本申请的实施例提供一种可移动设备的定位方法、装置、系统及可移动设备,以解决可移动设备简单依赖于GNSS传感器、机器视觉传感器以及与外部基站的通信来进行定位,存在的定位结果不准确的问题。

为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:

在本申请实施例的第一方面,提供一种可移动设备的定位方法,包括:

获得预先标定的感知器的第一位姿信息,作为图优化的第一顶点;

获得当前采样时刻的可移动设备的第二位姿信息,作为图优化的第二顶点;

根据当前采样时刻的第二位姿信息和上一采样时刻的可移动设备的位姿信息确定图优化的第一类边;

根据所述第一位姿信息和当前采样时刻的第二位姿信息确定图优化的第二类边;

根据所述第一顶点、多个采样时刻的第一类边和第二类边对第二顶点进行图优化,确定可移动设备的位姿优化结果。

在本申请实施例的第二方面,提供一种可移动设备的定位装置,包括:

第一位姿信息获得单元,用于获得预先标定的感知器的第一位姿信息,作为图优化的第一顶点;

第二位姿信息获得单元,用于获得当前采样时刻的可移动设备的第二位姿信息,作为图优化的第二顶点;

第一类边确定单元,用于根据当前采样时刻的第二位姿信息和上一采样时刻的可移动设备的位姿信息确定图优化的第一类边;

第二类边确定单元,用于根据所述第一位姿信息和当前采样时刻的第二位姿信息确定图优化的第二类边;

位姿优化结果确定单元,用于根据所述第一顶点、多个采样时刻的第一类边和第二类边对第二顶点进行图优化,确定可移动设备的位姿优化结果。

在本申请实施例的第三方面,提供一种可移动设备的定位系统,包括可移动设备的定位装置、可移动设备和用于感知所述可移动设备的感知器,所述可移动设备的定位装置与所述可移动设备和用于感知所述可移动设备的感知器分别通信连接;

所述可移动设备的定位装置,用于:

获得预先标定的感知器的第一位姿信息,作为图优化的第一顶点;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京图森智途科技有限公司,未经北京图森智途科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910154305.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top