[发明专利]一种虚拟机自动启动的方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201910151639.2 申请日: 2019-02-28
公开(公告)号: CN109814982B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 苑贵全 申请(专利权)人: 北京隆普智能科技有限公司
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455
代理公司: 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 代理人: 段旺
地址: 101300 北京市顺义区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 虚拟机 自动 启动 方法 及其 系统
【说明书】:

本申请公开了一种虚拟机自动启动的方法及其系统,其中虚拟机自动启动的方法具体包括以下步骤:使用神经网络预测模型获得物理机启动指数;将物理机启动指数输入分类模型,获得虚拟机的启动列表;依据虚拟机的启动列表,将待启动的虚拟机放入启动队列;启动启动队列中的虚拟机。本申请中虚拟机能够根据物理机的启动指数进行自动启动,无需人为开启,减少了虚拟机开启的周期时间。

技术领域

本申请涉及虚拟机启动领域,具体地,涉及一种虚拟机自动启动的方法及其系统。

背景技术

现有技术中,随着互联思想的无处不在,分布式计算机应用而生,随之虚拟化技术的应用也变得更加广泛,由于利用虚拟机能够实现对硬件异构性的有效屏蔽以及隔离软件,因此,虚拟机技术得以广泛发展,通常的虚拟机是在物理机上进行启动的,但是在启动过程中,均需要人为从硬盘中读取启动资源,过程繁琐且较慢,降低用户体验。

发明内容

本申请的目的在于提供一种虚拟机自动启动的方法及其系统,能够使虚拟机自动启动,减少了人为启动虚拟机的响应时间,并且在启动前对虚拟机占用的内存是否满足物理机内存要求等条件进行判断,防止出现物理机在运行过程中出现内存被占满无法运行的问题。

为达到上述目的,本申请提供了一种虚拟机自动启动的方法,具体包括以下步骤:使用神经网络预测模型获得物理机启动指数;将物理机启动指数输入分类模型,获得虚拟机的启动列表;依据虚拟机的启动列表,将待启动的虚拟机放入启动队列;启动启动队列中的虚拟机。

如上的,其中,在使用神经网络预测模型前,获取物理机的历史运行信息,利用历史运行信息预先对神经网络预测模型进行训练,从而获得训练过的神经网络预测模型,神经网络预测模型训练具体包括以下步骤:获取物理机的历史运行信息;将历史运行信息作为输入向量,并对神经网络进行初始化;计算隐含层输出;计算输出层输出。

如上的,其中,物理机启动指数包括虚拟机启动平均时间指数、虚拟机启动最大数量、物理机的存储容量以及最近一次启动的虚拟机所需的存储容量指数中的一个或多个。

如上的,其中,将待启动的虚拟机按照指定顺序放入启动队列后,还包括,按照虚拟机占用内存规则和/或所需要的存储容量规则进行排序。

如上的,其中,将虚拟机放入启动队列前,判断虚拟机启动列表中每个虚拟机的状态;若虚拟机为工作状态,则将其从启动列表中去除;若虚拟机为非工作状态,则按照指定顺序启动虚拟机。

如上的,其中,预先在虚拟机中设置标志位,标志位表示虚拟机的状态。

如上的,其中,响应于物理机中的虚拟机释放其内存,对启动列表中的虚拟机进行启动。

如上的,其中,在启动启动队列中的虚拟机之前,还包括判断正在运行的物理机中的内存是否满足启动队列中的虚拟机所需的内存。

如上的,其中,若物理机的内存能够满足启动队列中的虚拟机所需的内存,则正常启动启动队列中的虚拟机;若物理机的内存不能满足启动队列中的虚拟机所需的内存,则暂不启动启动队列中的虚拟机,判断已启动的虚拟机的数量与预设的虚拟机的数量。

一种虚拟机自启动系统,包括处理器和存储器,其上的处理器执行如上之一的的虚拟机自启动方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例提供的虚拟机自动启动的方法流程图。

具体实施方式

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