[发明专利]基于大数据的商超智能导购方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的商超智能导购方法，包括：基于大数据以创建并更新用户信息数据库和商超信息数据库；接收用户发送的导购请求；获取导购地图的起始点和终止点；创建导购数据库；计算导购数据库中商品的消费意向评分；按照消费意向评分由高到低的顺序将导购数据库中的商品进行排序，选择其中消费意向评分最高的N项商品所对应的商品位置作为导购地图的经过点，以及结合商超地图，根据路线最优原则连接起始点、终止点、经过点，生成本次购物路线。本发明能够帮助用户快速购买到心仪商品，减少寻找时间，提升用户购物体验；同时，商家通过积累用户消费数据，准确掌握用户消费倾向，为商家的销售工作提供数据支持。

技术领域

本发明涉及室内定位导航技术领域，具体而言涉及一种基于大数据的商超智能导购方法和系统。

背景技术

目前，用户到商场或者超市内进行消费，通常需要花费大量的时间在寻找心仪的商品上，一方面，延长了购物时间，用户体验差，另一方面，用户将大量的时间用在漫无目的寻找商品上，虽然刺激了一部分计划外的消费，但整体而言，因为商家由于无法准确获知用户的需求、用户又没有足够的时间所损失的潜在消费远远大于这部分计划外的消费。

另外，用户在过往的消费中积累的大量消费信息数据，存储在数据库中，无法得到有效利用。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于大数据的商超智能导购方法和系统，能够根据用户发送的导购请求和商超的商品信息，选择消费意向较高的若干个商品，结合选择商品所在的具体位置和商超地图模块，提供用户最优购物路线选择，由于选择推送的商品是根据消费意向评分决定，可以帮助用户快速购买到心仪商品，减少寻找时间，提升用户购物体验；同时，商家通过积累用户消费数据，准确掌握用户消费倾向，为商家的销售工作提供数据支持。

为达成上述目的，结合图1，本发明提出一种基于大数据的商超智能导购方法，所述方法包括：

基于大数据以创建并更新用户信息数据库和商超信息数据库，所述用户信息数据库中包括用户身份信息、用户消费标签，商超信息数据库包括商品名称、商品位置、商品所对应的导购标签。

接收用户发送的导购请求，导购请求中包括用户的身份信息、导购标签。

获取导购地图的起始点和终止点。

根据导购标签，从商超信息数据库中筛选出符合导购标签的所有商品的商品名称、商品位置，创建导购数据库。

根据导购请求中的用户的身份信息，从用户信息数据库中调取该用户所对应的消费标签，结合用户消费标签和本次导购请求中的导购标签，根据预先设定的计算规则以计算导购数据库中商品的消费意向评分。

按照消费意向评分由高到低的顺序将导购数据库中的商品进行排序，选择其中消费意向评分最高的N项商品所对应的商品位置作为导购地图的经过点，以及

结合商超地图，根据路线最优原则连接起始点、终止点、经过点，生成本次购物路线。

所述N为大于等于1的正整数。

本发明提出的方法能够根据用户发送的导购请求，从商超信息数据库中调取符合导购请求的商品信息，结合用户消费习惯，快速定位到用户消费意向较高的若干件商品，以定位到的这若干件商品所在位置作为经过点，结合本次购物的起始位置、终点位置，根据路线最优原则生成本次购物路线，提供用户导购服务，缩短用户无效购物时间，增加用户购物体验。

另外，用户的消费信息、以及用户提出的导购请求和对应导购请求的反馈信息均可以使商户可以准确掌握用户需求，为商户日常销售工作提供数据支持。

基于前述方法，本发明还提出一种基于大数据的商超智能导购系统，所述系统包括以下几个模块：