[发明专利]一种字符智能识别方法及识别装置

权利要求书

1.一种字符智能识别方法，其特征在于，包括：

获取含有待识别钢板字符的目标图片；

对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片中各个待检字符的标签、位置坐标及识别置信度；

根据得到的所述目标图片中各个待检字符的位置坐标及识别置信度，确定所述目标图片中各个待检字符的位置置信度；

根据得到的位置置信度对得到的待检字符的标签进行筛选，得到所述目标图片中的钢板字符；

其中，位置置信度表示为：

其中，LOC CONF_x为字符x的位置置信度，CONF_x为识别置信度，α是调节因子，N为字符的数目，L_x为待检字符空间位置坐标，W是字符总宽度，ω为字符尺寸系数，i为字符序列数，为基准点空间位置坐标，L_offset为坐标偏置。

2.根据权利要求1所述的字符智能识别方法，其特征在于，所述对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片中各个待检字符的标签、位置坐标及识别置信度包括：

利用预先确定的使用非极大值抑制的识别模型对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片中各个待检字符的标签、位置坐标及识别置信度。

3.根据权利要求2所述的字符智能识别方法，其特征在于，所述识别模型包括：深度卷积神经网络。

4.根据权利要求1所述的字符智能识别方法，其特征在于，所述根据得到的位置置信度对得到的待检字符的标签进行筛选，得到所述目标图片中的钢板字符包括：

以位置置信度进行非极大值抑制，对交并比大于预设的交并比阈值的各组结果根据位置置信度进行排序，其中，每组结果包括：检测区域序号、组序号、待检字符的标签和位置置信度；

筛选出位置置信度大于预设的位置置信度的待检字符的标签，得到所述目标图片中的钢板字符。

5.一种字符智能识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取含有待识别钢板字符的目标图片；

识别模块，用于对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片中各个待检字符的标签、位置坐标及识别置信度；

确定模块，用于根据得到的所述目标图片中各个待检字符的位置坐标及识别置信度，确定所述目标图片中各个待检字符的位置置信度；

筛选模块，用于根据得到的位置置信度对得到的待检字符的标签进行筛选，得到所述目标图片中的钢板字符；

其中，位置置信度表示为：

其中，LOC CONF_x为字符x的位置置信度，CONF_x为识别置信度，α是调节因子，N为字符的数目，L_x为待检字符空间位置坐标，W是字符总宽度，ω为字符尺寸系数，i为字符序列数，为基准点空间位置坐标，L_offset为坐标偏置。

6.根据权利要求5所述的字符智能识别装置，其特征在于，所述识别模块，用于利用预先确定的使用非极大值抑制的识别模型对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片中各个待检字符的标签、位置坐标及识别置信度。

7.根据权利要求6所述的字符智能识别装置，其特征在于，所述识别模型包括：深度卷积神经网络。

8.根据权利要求5所述的字符智能识别装置，其特征在于，所述筛选模块包括：

排序单元，用于以位置置信度进行非极大值抑制，对交并比大于预设的交并比阈值的各组结果根据位置置信度进行排序，其中，每组结果包括：检测区域序号、组序号、待检字符的标签和位置置信度；

筛选单元，用于筛选出位置置信度大于预设的位置置信度的待检字符的标签，得到所述目标图片中的钢板字符。