[发明专利]一种基于互联网平台的综合能源量化采买优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于互联网平台的综合能源量化采买优化方法，所述方法包括：

用能用户向平台发布能源需求类别和对应的采买需求参数，所述能源需求类别为一个或多个，所述采买需求参数包括用能时间、用能地点、用能量、能源质量中的一种或多种；

根据所述能源需求类别和采买需求参数对能源产品进行筛选，剔除不符合条件的能源产品；

根据筛选出的能源产品的不同报价方式，计算出多个购买方案组合，将所述多个购买方案组合进行排序后发送给用能用户选择；

用能用户根据所选择的购买方案购买能源；

供能方根据用户购买情况进行能源传输；

所述采买需求参数还包括备选参数，包括供能商家信誉度、供能企业类型，供能企业规模、供能线路；

所述对能源产品进行筛选，包括确定用户采买能源的供能商以及对应的能源采买量，具体为：

设用户j购买供能商i提供产品的购买量为x_i，则按照以下方式对供能商进行筛选：

且

且x_i≥0；

如果x_i＝0，则剔除该供能商；

其中，为在t期间内供能商i能够供应给用户j的供应量上限，

为在t期间内用户j能够购买供能商i的购买量上限，

为在t期间内供能商i能够供应给用户j的供应量下限，

为在t期间内用户j能够购买供能商i的购买量下限，

为在t期间内供能商i与用户j之间的物理连接关系，

为在t期间内供能商i与用户j之间的合约关系；

所述计算出多个购买方案组合包括：

导入供能商针对不同用户的歧视价格；

计算不同供能商针对该用户的到站价；

查询用户的用能时间，如果所述用能时间内有若干个供能商分时报价，则确定跨越全部供能商的需求时段的个数N，将所述用能时间分为N个时间切片；

在时间切片内进行优化求解和排序；

所述在时间切片内进行优化求解，包括：

定义优化目标函数

其中f_i(x)为用户关心的指标，ω_i为权重系数，n为指标个数；

f_i(x)包括：价格因素f₁(x)、及时率因素f₂(x)、品质因素f₃(x)，其中：

其中P_i为供能商i供能的到站单价，m为供能商个数；

其中Q_i为供能商i的供能及时率；

其中R_i为供能商i的能源质量；

约束条件设置，包括：

(1)设置不等式约束条件

Ax＜b，

其中为每个供能商i在该时段的最大供应量；

设置等式约束条件：

Aeqx＝beq，

其中，Aeq＝[1 1 1 1]，beq＝[numu]，numu为用户的能源需求量；

变量上下限设置，包括：

x_i≥0；

模糊度计算

定义单个切片的模糊度函数：

其中，n为用户关心的参数个数，Δg_j(x)表示各个参数的模糊度，ω_j为各个参数对应的权值，所述用户关心的参数包括：

为时间偏差模糊度；

为用能量偏差模糊度；

为用能质量偏差模糊度；

则总模糊度函数为：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采买需求为模糊性需求或确定性需求，当用户需求为模糊性需求时，供能商提供的能源信息与用户的需求参数允许在一定范围内进行模糊匹配。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排序包括按照目标值进行排序或者按照模糊度进行排序。