[发明专利]一种混合可再生能源系统的优化配置方法及装置

权利要求书

1.一种混合可再生能源系统的优化配置方法，其特征在于，包括：

构建混合可再生能源系统的数学模型；

确定混合可再生能源系统的数学模型中的决策变量及优化的目标及约束条件，进而利用头脑风暴优化算法求取混合可再生能源系统的数学模型的最优解；

所述利用头脑风暴优化算法求取混合可再生能源系统的数学模型的最优解的过程为：

初始化n个候选解种群，并分别计算n个解的适应度值，通过聚类算法，解集合被收敛到m个簇中；其中，n和m均为大于或等于2的正整数；

对每个簇中一个解进行变异生成新解，或两个解的组合进行变异生成新解；

将新的生成解与相同编号的原有解进行比较，存储较优适应值对应的解并作为新解进入迭代；

经过n次迭代，直到待优化的目标值不再发生变化，输出最优解。

2.如权利要求1所述的一种混合可再生能源系统的优化配置方法，其特征在于，当所述混合可再生能源系统中包含光伏发电、风力发电机、蓄电池组和柴油发电机时，对光伏发电、风力发电机、蓄电池组和柴油发电机分别建立数学模型。

3.如权利要求2所述的一种混合可再生能源系统的优化配置方法，其特征在于，光伏发电的数学模型中的决策变量包括光照强度、环境温度和光伏面板的倾斜角；

风力发电机的数学模型中的决策变量包括风速；

蓄电池组的数学模型中的决策变量包括蓄电池组的充电状态；

柴油发电机的数学模型中的决策变量包括柴油发电机的燃料消耗。

4.如权利要求1所述的一种混合可再生能源系统的优化配置方法，其特征在于，混合可再生能源系统的数学模型的优化的目标，包括系统年化成本、供电概率损失和燃料排放总量。

5.一种混合可再生能源系统的优化配置装置，其特征在于，包括：

系统模型构建模块，其用于构建混合可再生能源系统的数学模型；

系统模型求解模块，其用于确定混合可再生能源系统的数学模型中的决策变量及优化的目标及约束条件，进而利用头脑风暴优化算法求取混合可再生能源系统的数学模型的最优解；

在所述系统模型求解模块中，利用头脑风暴优化算法求取混合可再生能源系统的数学模型的最优解的过程为：

初始化n个候选解种群，并分别计算n个解的适应度值，通过聚类算法，解集合被收敛到m个簇中；其中，n和m均为大于或等于2的正整数；

对每个簇中一个解进行变异生成新解，或两个解的组合进行变异生成新解；

将新的生成解与相同编号的原有解进行比较，存储较优适应值对应的解并作为新解进入迭代；

经过n次迭代，直到待优化的目标值不再发生变化，输出最优解。

6.如权利要求5所述的一种混合可再生能源系统的优化配置装置，其特征在于，当所述混合可再生能源系统中包含光伏发电、风力发电机、蓄电池组和柴油发电机时，对光伏发电、风力发电机、蓄电池组和柴油发电机分别建立数学模型。

7.如权利要求6所述的一种混合可再生能源系统的优化配置装置，其特征在于，光伏发电的数学模型中的决策变量包括光照强度、环境温度和光伏面板的倾斜角；

风力发电机的数学模型中的决策变量包括风速；

蓄电池组的数学模型中的决策变量包括蓄电池组的充电状态；

柴油发电机的数学模型中的决策变量包括柴油发电机的燃料消耗。

8.如权利要求5所述的一种混合可再生能源系统的优化配置装置，其特征在于，混合可再生能源系统的数学模型的优化的目标，包括系统年化成本、供电概率损失和燃料排放总量。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的混合可再生能源系统的优化配置方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的混合可再生能源系统的优化配置方法中的步骤。