[发明专利]一种基于覆盖树的基站控制方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201910145753.4 申请日: 2019-02-27
公开(公告)号: CN109618285B 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 吴晓鸰;詹彬 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W24/02;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 覆盖 基站 控制 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种基于覆盖树的基站控制方法,其特征在于,包括:

获取目标区域中多个移动终端的位置数据;

根据所述多个移动终端的位置数据,构建覆盖树,其中,所述覆盖树包括多个层,所述层包括一个或多个节点,所述节点与所述移动终端一一对应;

根据所述覆盖树的层次结构以及预期聚类数量,从所述覆盖树中选取所述预期聚类数量的目标节点作为聚类中心;

根据所述覆盖树中各个节点与所述目标节点的距离,对所述节点进行聚类,得到聚类结果;

根据所述聚类结果,对基站的工作参数进行调整;

所述根据所述多个移动终端的位置数据,构建覆盖树,具体包括:

根据所述位置数据,计算各个所述移动终端之间的距离,并确定所述距离中的最大距离;

确定与所述最大距离对应的两个节点,选取其中一个节点作为根节点,并根据所述最大距离确定所述覆盖树的层数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述覆盖树的层次结构以及预期聚类数量,从所述覆盖树中选取所述预期聚类数量的目标节点作为聚类中心,包括:

根据预期聚类数量以及所述覆盖树中各层的节点数量,确定所述覆盖树的目标层;

从所述目标层选取所述预期聚类数量的目标节点作为聚类中心。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预期聚类数量以及所述覆盖树中各层的节点数量,确定所述覆盖树的目标层,具体包括:

根据预期聚类数量以及所述覆盖树中各层的节点数量,确定满足预设条件的层,并将该层作为目标层,其中,所述预设条件为:|Ci+1|<k≤|Ci|≤2k,其中,|Ci+1|为所述覆盖树中第i+1层的节点数量,|Ci|为所述覆盖树中第i层的节点数量,k为所述预期聚类数量。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述目标层选取所述预期聚类数量的目标节点作为聚类中心,具体包括:

在所述目标层中的节点数量大于所述预期聚类数量时,对所述目标层中距离最近的两个节点进行合并,直至节点数量等于所述预期聚类数量,得到的所述预期聚类数量的节点即为目标节点。

5.一种基于覆盖树的基站控制装置,其特征在于,包括:

位置数据获取模块:用于获取目标区域中多个移动终端的位置数据;

覆盖树构建模块:用于根据所述多个移动终端的位置数据,构建覆盖树,其中,所述覆盖树包括多个层,所述层包括一个或多个节点,所述节点与所述移动终端一一对应;

聚类中心选取模块:用于根据所述覆盖树的层次结构以及预期聚类数量,从所述覆盖树中选取所述预期聚类数量的目标节点作为聚类中心;

聚类结果输出模块:用于根据所述覆盖树中各个节点与所述目标节点的距离,对所述节点进行聚类,得到聚类结果;

工作参数调整模块:用于根据所述聚类结果,对基站的工作参数进行调整;

所述覆盖树构建模块包括:

距离计算单元:用于根据所述位置数据,计算各个所述移动终端之间的距离,并确定所述距离中的最大距离;

根节点确定单元:用于确定与所述最大距离对应的两个节点,选取其中一个节点作为根节点,并根据所述最大距离确定所述覆盖树的层数。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述聚类中心选取模块包括:

目标层确定单元:用于根据预期聚类数量以及所述覆盖树中各层的节点数量,确定所述覆盖树的目标层;

聚类中心选取单元:用于从所述目标层选取所述预期聚类数量的目标节点作为聚类中心。

7.一种基于覆盖树的基站控制设备,其特征在于,包括:

存储器:用于存储计算机程序;

处理器:用于执行所述计算机程序,以实现如权利要求1-4任意一项所述的一种基于覆盖树的基站控制方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的一种基于覆盖树的基站控制方法的步骤。

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