[发明专利]人脸模型的动作处理方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号: | 201910145480.3 | 申请日: | 2019-02-27 |
| 公开(公告)号: | CN109829965B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
| 发明(设计)人: | 王宇鹭 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 模型 动作 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种人脸模型的动作处理方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的人脸图像或者人脸视频;
识别所述人脸图像或者人脸视频中各个关键区域,其中,所述关键区域包括五官区域和脸腮区域;所述各个关键区域的表情特征信息包括静态表情特征信息或动态表情特征信息;
提取所述人脸图像或者所述人脸视频中所述各个关键区域的表情特征信息;
将任一关键区域的静态表情特征信息与对应局部模型的至少一个表情动作模式进行比对;根据比对结果确定对应局部模型的当前表情动作模式;或者,根据任一关键区域的动态表情特征信息,识别所述任一关键区域中至少一个特征点的空间位置变化轨迹;将所述任一关键区域中至少一个特征点的空间位置变化轨迹确定为对应局部模型的对应特征点的期望空间位置变化轨迹;
根据人脸模型中各局部模型的表情动作控制对应局部模型,以形成人脸模型的表情动作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据人脸模型中各局部模型的表情动作控制对应局部模型,以形成人脸模型的表情动作,包括:
在所述任一关键区域的静态表情特征信息识别所述任一关键区域的至少一个特征点的空间位置信息;
根据所述任一关键区域的至少一个特征点的空间位置信息和所述对应局部模型的当前表情动作模式控制所述对应局部模型,形成得到人脸模型的静态表情动作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述期望空间位置变化轨迹中包括局部模型中各特征点随时间变化的空间位置信息;根据人脸模型中各局部模型的表情动作控制对应局部模型,以形成人脸模型的表情动作,包括:
对任一局部模型,根据所述各特征点的期望空间位置变化轨迹控制对应特征点的空间位置,形成得到人脸模型的动态表情动作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述目标对象的人脸特征信息;
根据所述人脸特征信息创建所述目标对象的人脸模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述人脸特征信息创建所述目标对象的人脸模型,包括:
根据所述人脸特征信息在模型数据库中进行匹配,确定所述目标对象的基准人脸模型,其中,所述模型数据库包括至少一个已创建模型;
根据所述人脸特征信息确定所述基准人脸模型中待调整的局部模型;
根据所述待调整的局部模型对应目标对象的特征信息确定标准局部模型;
基于所述标准局部模型更新所述基准人脸模型中待调整的局部模型,生成所述目标对象的人脸模型。
6.一种人脸模型的动作处理装置,其特征在于,包括:
表情特征信息获取模块,用于获取目标对象的人脸图像或者人脸视频;
识别所述人脸图像或者人脸视频中各个关键区域,其中,所述关键区域包括五官区域和脸腮区域;所述各个关键区域的表情特征信息包括静态表情特征信息或动态表情特征信息;提取所述人脸图像或者所述人脸视频中所述各个关键区域的表情特征信息;
表情动作确定模块,用于将任一关键区域的静态表情特征信息与对应局部模型的至少一个表情动作模式进行比对;根据比对结果确定对应局部模型的当前表情动作模式;或者,根据任一关键区域的动态表情特征信息,识别所述任一关键区域中至少一个特征点的空间位置变化轨迹;将所述任一关键区域中至少一个特征点的空间位置变化轨迹确定为对应局部模型的对应特征点的期望空间位置变化轨迹;
表情控制模块,用于根据人脸模型中各局部模型的表情动作控制对应局部模型,以形成人脸模型的表情动作。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的人脸模型的动作处理方法。
8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一所述的人脸模型的动作处理方法。
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