[发明专利]一种基于账户画像的多证券交易账户智能管理算法

权利要求书

1.一种基于账户画像的多证券交易账户智能管理算法，其特征在于，包括如下过程：

Step1：设定三个等待交易队列，分别为通用队列、等待买进队列和等待卖出队列；

Step2：根据分配顺序确认规则从Step1中确定的三个等待交易队列中选定一个按其排序分配交易任务，再按交易任务分配量确认规则，确认各客户账户的分配量。

2.根据权利要求1所述的一种基于账户画像的多证券交易账户智能管理算法，其特征在于，Step2中分配顺序确认规则算法如下：

情景1：当所有客户账户的账户收益率满足(最大值－最小值)＜设定值，不区分交易指令的买卖方向，选定通用队列；

情景2：当所有客户账户的账户收益率满足(最大值－最小值)≥设定值，且交易指令的买卖方向为买进，选定等待买进队列；

情景3：当所有客户账户的账户收益率满足(最大值－最小值)≥设定值，且交易指令的买卖方向为卖出，选定等待卖出队列。

3.根据权利要求2所述的一种基于账户画像的多证券交易账户智能管理算法，其特征在于：所述设定值大于0。

4.根据权利要求1所述的一种基于账户画像的多证券交易账户智能管理算法，其特征在于：所述三个交易队列排队规则为：

通用队列排队规则为：当有新的客户账户加入算法管理后，将其放在通用队列的队尾，若有多个新的客户账户，先放置确认时间较早的；当有客户账户退出算法时，将其从通用队列剔除；将通用队列中分配到交易量的账户移至本队队尾；

等待买进队列：总是按客户账户的收益率从小到大的顺序确定等待买进队列的排序；

等待卖出队列：总是按客户账户的收益率从大到小的顺序确定等待卖出队列的排序。

5.根据权利要求1所述的一种基于账户画像的多证券交易账户智能管理算法，其特征在于，Step2中交易任务分配量确认规则算法为：各客户账户分配量＝Min[自身可负担的最大交易量，Min(交易指令任务量，Σ各客户账户可负担的最大交易量)－Σ前方各客户账户分配到的交易量]。

6.根据权利要求5所述的一种基于账户画像的多证券交易账户智能管理算法，其特征在于：所述各客户账户分配量算法中，当Min(交易指令任务量，Σ各客户账户可负担的最大交易量)被全部分配后，停止分配；

所述各客户账户分配量算法中，客户账户可负担的最大交易量的确定原则为：若为买进，不可使自身持仓分散度超过上限；若为卖出，不可超过可卖持仓数量；若买进成交，不可使本客户账户持有的拟交易的股票的市值超过(本客户账户资产总值×本客户账户股票资产持仓上限值÷本客户账户持仓分散度下限值)；若买进成交，不可使本客户账户持有的全部股票资产的市值超过(本客户账户资产总值×本客户账户股票资产持仓上限值)；分配量计算结果向下取整百。