[发明专利]用于促销对象的推荐方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种用于促销对象的推荐方法，其特征在于：所述推荐方法包括：

获取用户的历史流量数据，所述历史流量数据包括所述用户的历史浏览对象；

获取用户的实时流量数据，所述实时流量数据包括所述用户的实时浏览对象；

将所述历史浏览对象以及实时浏览对象进行组合，以得到用户感兴趣对象；

获取促销活动列表，所述促销活动列表包括正在促销的促销对象；

获取所述促销对象中的可推荐对象，并将所述可推荐对象推荐给所述用户，所述可推荐对象包括与所述感兴趣对象的品类相同的第一可推荐对象和/或与所述感兴趣对象的品类相关的第二可推荐对象，所述品类相关是指所述第二可推荐对象与所述感兴趣对象配套使用。

2.如权利要求1所述的用于促销对象的推荐方法，其特征在于，所述获取用户的历史流量数据的步骤之后还包括：

获取所述用户的历史购买对象；

计算所述历史购买对象的最后购买时间以及复购周期，所述复购周期是相邻两次购买相同的所述历史购买对象的平均时间差；

所述获取所述促销对象中的可推荐对象，并将所述可推荐对象推荐给所述用户的步骤具体包括：

判断所述历史购买对象的品类是否与所述感兴趣对象的品类相同；

若判断结果为是，则检测所述历史购买对象的最后购买时间与当前时间的时间差是否超过所述复购周期；

若检测结果为是，则将所述第一可推荐对象推荐给所述用户。

3.如权利要求2所述的用于促销对象的推荐方法，其特征在于，所述获取所述促销对象中的可推荐对象，并将所述可推荐对象推荐给所述用户的步骤具体还包括：

若判断结果为否，则将所述第一可推荐对象推荐给所述用户。

4.如权利要求2所述的用于促销对象的推荐方法，其特征在于，所述获取所述促销对象中的可推荐对象，并将所述可推荐对象推荐给所述用户的步骤具体还包括：

若检测结果为否，则将所述第二可推荐对象推荐给所述用户。

5.如权利要求4所述的用于促销对象的推荐方法，其特征在于，所述第二可推荐对象为多个；

所述将所述第二可推荐对象推荐给所述用户的步骤具体包括：

计算多个所述第二可推荐对象分别相对于所述感兴趣对象的关联度，所述关联度＝同时购买所述第二可推荐对象以及所述感兴趣对象的用户数/购买感兴趣对象的用户数；

将与所述感兴趣对象的关联度最高的所述第二可推荐对象推荐给所述用户。

6.如权利要求1所述的用于促销对象的推荐方法，其特征在于，所述获取所述促销对象中的可推荐对象，并将所述可推荐对象推荐给所述用户的步骤具体包括：

将所述可推荐对象发送至所述用户预先绑定的终端。

7.如权利要求6所述的用于促销对象的推荐方法，其特征在于，所述终端包括移动终端和/或PC端。

8.一种用于促销对象的推荐系统，其特征在于：所述推荐系统包括：

历史流量数据获取模块，用于获取用户的历史流量数据，所述历史流量数据包括所述用户的历史浏览对象，

实时流量数据获取模块，用于获取用户的实时流量数据，所述实时流量数据包括所述用户的实时浏览对象；

组合模块，用于将所述历史浏览对象以及实时浏览对象进行组合，以得到用户感兴趣对象；

促销活动获取模块，用于获取促销活动列表，所述促销活动列表包括正在促销的促销对象；

推荐模块，用于获取所述促销对象中的可推荐对象，并将所述可推荐对象推荐给所述用户，所述可推荐对象包括与所述感兴趣对象的品类相同的第一可推荐对象和/或与所述感兴趣对象的品类相关的第二可推荐对象，所述品类相关是指所述第二可推荐对象与所述感兴趣对象配套使用。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述的用于促销对象的推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的用于促销对象的推荐方法的步骤。