[发明专利]一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器有效
| 申请号: | 201910141387.5 | 申请日: | 2019-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN109976826B | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
| 发明(设计)人: | 农章玲 | 申请(专利权)人: | 合肥智圣新创信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;G06F9/451;G06F16/33;G06K9/00;G06Q30/02;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京华识知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 乔浩刚 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 应用软件 处理 方法 移动 终端 服务器 | ||
1.一种应用软件处理方法,其特征是,该方法包括:
云服务器从多个应用商店获取海量用户针对移动终端上各应用软件的评价信息和卸载信息;
所述云服务器根据所述卸载信息计算各应用软件的卸载次数,将卸载次数大于预设次数阈值的应用软件的标识信息存储至第一数据库;
所述云服务器对卸载次数不大于预设次数阈值的应用软件的评价信息进行提取,获取相应的评价关键词,以及,将所述评价关键词与预设标准关键词进行匹配,若至少一个评价关键词与一预设标准关键词匹配成功,将对应的应用软件的标识信息存储至第二数据库;
所述云服务器接收移动终端发送的启动一应用软件的指令,所述指令包括需要启动的应用软件的标识信息;
所述云服务器将与所述指令中的标识信息与所述第一数据库、第二数据库中的标识信息进行匹配,若匹配成功,控制所述需要启动的应用软件处于关闭状态;
所述云服务器对卸载次数不大于预设次数阈值的应用软件的评价信息进行提取,获取相应的评价关键词,包括:
所述云服务器建立相关语料库对各评价信息进行过滤,得到有效的评价信息;
所述云服务器提取所述有效的评价信息的词语,并计算所述词语的权重,若所述权重超出设定的权重阈值,所述云服务器将所述词语作为评价关键词并进行提取;
所述权重的计算公式为:
式中,Wi为有效的评价信息中提取的第i个词语的权重,Q(i)为所述第i个词语在各有效的评价信息中出现的总次数,Qa为第a条有效的评价信息包含的词语数量,K(i)为包含所述第i个词语的有效的评价信息的数量,K为有效的评价信息的数量;
所述云服务器预存有各标准人脸图像,每一标准人脸图像关联有至少一个移动终端上的应用软件标识信息;所述方法还包括:
所述云服务器接收移动终端发送的启动一应用软件的指令时,还向移动终端发送采集用户人脸图像的指令;
所述云服务器接收所述移动终端根据所述采集用户人脸图像的指令获取的用户人脸图像,将所述用户人脸图像与预存的各标准人脸图像进行匹配,当匹配成功时,所述云服务器获取与匹配的标准人脸图像关联的应用软件标识信息;
所述云服务器将所述关联的应用软件标识信息对应的应用软件设置为处于关闭状态;
所述标准人脸图像信息由移动终端进行采集,具体为:移动终端采集用户的至少三张人脸图像信息,对该至少三张人脸图像信息进行图像质量计算,并选取图像质量最大的人脸图像信息作为该用户的标准人脸图像信息;
其中,所述图像质量的计算公式为:
式中,Mj表示第j张人脸图像的图像质量,nj为第j张人脸图像的像素点数量,Pj(y)为第j张人脸图像的第y个像素点的通道值,Pju(y)为第j张人脸图像的第y个像素点的邻近3×3区域内的第u个像素点的通道值,PT为预设通道值差阈值,hj为第j张人脸图像的灰度平均值,hT预设灰度阈值,r1为预设的基于噪声的质量影响因子,r2为预设的基于灰度的质量影响因子,为一判断取值函数,当时,当时,z(hj-hT)为另一判断取值函数,当hj-hT0时,z(hj-hT)=0,当hj-hT≤0时,z(hj-hT)=1。
2.根据权利要求1所述的一种应用软件处理方法,其特征是,所述指令中的标识信息与所述第二数据库的标识信息匹配成功时,所述云服务器向所述移动终端发送请求以显示用于提示不启动的应用软件为不良软件的提示信息。
3.根据权利要求1所述的一种应用软件处理方法,其特征是,所述指令中的标识信息与所述第一数据库的标识信息匹配成功时,所述云服务器控制所述移动终端显示请求卸载所述需要启动的应用软件的信息,以供用户进行卸载操作的参考。
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